广义加性模型

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简单示例R语言中的广义加性模型(GAM)
这是一个简单的示例,展示了如何在R语言中使用广义加性模型(GAM)。
基于局部线性化模型的双罐系统广义预测控制
介绍了一种基于局部线性化模型的广义预测控制 (GPC) 方法,用于控制非线性双罐系统。该方法通过在平衡点附近对非线性系统进行线性化,并利用广义预测控制算法实现对罐体液位的精确控制。Simulink模型中包含了非线性双罐系统的动态模型、S函数控制器以及用于计算GPC系数的函数。 模型文件: TwoTank.mdl: Simulink 模型文件 T2Tank.m: 双罐系统 S 函数文件 T2TankControl.m: 控制器 S 函数文件 GPCcoef.m: 计算 GPC 系数的函数文件 Radial.m: 计算 sign(x)sqrt(|x|) 的函数文件 使用方法: 用户可以修改参考信号(阶跃函数)的最终值,但需要注意的是,该值不应偏离平衡点太多,以确保线性化模型的有效性。
RMS 加窗计算器
本工具提供对一维信号进行加窗 RMS 计算的功能,可选择重叠或非重叠窗口。 使用方法:1. 输入信号向量。2. 指定窗口长度(样本数量)。3. 选择是否重叠窗口。4. 选择是否对最后一个窗口进行零填充。
Matlab开发 - 广义矩阵指数
Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y(0)=单位矩阵i来解y(1),其中y'(t)=d(t)*y(t)。
使用MATLAB演示加窗傅里叶变换加方窗与海明窗的比较
MATLAB演示程序展示了加方窗和海明窗信号的傅里叶变换,通过调整窗口大小,有助于深入理解频谱分析。
MATLAB程序信号加噪优化方案
MATLAB程序提供信噪比为10的信号加噪功能,用户可根据需求进行调整。
定常广义预测控制仿真
使用Matlab进行定常广义预测控制(GPC)算法仿真的程序开发。该算法在控制系统设计中具有重要应用价值。
实用性模型开发中的Matlab应用
Matlab应用于实用性模型开发,重点在于内阻的有效建模和应用。
广义预测控制程序优化
这个程序可以直接在Matlab中的S函数模块中使用,是一个优化版本。
MATLAB广义互相关计算时延脚本
这是个MATLAB 广义互相关计算时延的m文件,直接调用,十分方便。只需调用该脚本即可计算信号间的时延,非常适合需要精确时延分析的应用。赶快下载吧,让我赚点积分,哈哈。