推荐系统论文

推荐系统论文库：深入探索与实践 本库汇集了推荐系统领域的基础和重要论文，方便研究者和开发者查阅学习。 主要涉及的会议和组织： KDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining): 数据挖掘领域的顶级会议，涵盖统计、机器学习、模式识别等众多领域。 AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence): 推动人工智能研究与应用的组织，致力于打造包容的AI社区。 WWW (The Web Conference): 探讨Web发展、技术标准化及其社会文化影响的国际会议。 ICML (International Conference on Machine Learning): 机器学习领域的国际顶级会议，由国际机器学习协会（IMLS）支持。 CIKM (ACM Conference on Information and Knowledge Management): 关注信息与知识管理研究，以及数据和知识库最新进展的国际论坛。 SIGIR (ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval): 计算机协会信息检索特别兴趣小组举办的会议，推动信息检索技术的研究与发展。 通过研读这些论文，您可以深入了解推荐系统领域的最新研究成果和实践经验，为您的研究或项目提供有价值的参考。

2015年最新的ACM数据挖掘与推荐系统论文，包含2015年的一篇SIGKDD论文，全英文版。请注意获取方式。

第1章 绪论 1 1.1 课题的背景、目的与意义 1 1.2 国内外现状 1 第2章 系统需求分析 3 2.1 需求概括 3 2.1.1 目标 3 2.1.2 用户类和特征 3 2.1.2 运行环境 3 2.2 可行性分析 3 2.3 系统功能需求 4 2.4 业务流程分析 4 2.4.1 前台开发的业务流程分析 5 2.4.2 后台开发的业务流程分析 5 2.5 相关技术简介 6 2.5.1 JSP技术 6 2.5.2 Microsoft SQL Server2008 6 2.5.3 WEB服务 7 2.5.4 连接数据库与javascript 9 2.5.5 CSS层 9 第3章 概要设计 11 3.1 系统结构图 11 3.2 数据流程分析 11 第4章 详细设计 13 4.1 数据库设计 13 4.1.1 E-R图 13 4.1.2 基本表设计 14 4.2 功能模块设计 16 4.2.1 前台开发的功能模块设计 17 4.2.2 后台开发的功能模块设计 18 第5章 系统实现 19 5.1 数据库的连接 19 5.2 系统页面的设计与实现 20 5.3 前台开发的功能实现 20 5.3.1 用户管理模块的实现 21 5.3.2 用户资料修改模块的实现 23 5.3.3 购物车模块的实现 24 5.3.4 订单查询模块的实现 26 5.3.5 商品信息浏览模块的实现 26 5.4 后台开发的功能实现 28 5.4.1 管理员登录模块的实现 28 5.4.2 添加商品模块的实现 29 5.4.3 订单管理模块的实现 31 5.4.4 会员管理模块的实现 32 5.4.5 公告管理模块的实现 33 第6章 系统调试 35 6.1 测试计划 35 6.1.1 测试方案 35 6.1.2 测试项目 35 6.2 测试项目结果 35 6.3 测试总结 39 第7章 总结与期望 40 致谢 41 参考文献 42

本论文设计了一种基于网络的选课系统，解决传统选课方式的不足，提高选课的效率和灵活性。系统主要包括学生网上自主选课和教师课程信息发布两个方面。前台使用Dreamweaver 4.03制作页面，后台采用SQL Server数据库支持，并通过ASP语言实现动态网页效果。系统的关键功能包括学生在线信息查询、选课功能以及教师课程信息管理。此外，系统还解决了教师权限管理问题。论文详细探讨了选课系统的设计和实现过程，涵盖了信息管理系统、网络编程技术、ASP编程语言、SQL Server数据库服务器等基础知识。

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随着技术的发展，图书馆信息系统论文下载软件的开发环境也在不断演进。开发方法涵盖了面向过程和面向对象的技术，开发模型采用瀑布模型，开发工具包括Visual Basic6.0、Rational ROSE、PowerDesigner11以及Microsoft Access。这些工具和方法共同推动着该软件的进步和完善。

主要探讨了基于计算机网络的学生成绩管理查询系统，采用了ASP技术和Microsoft Access数据库，实现学生成绩信息化管理的高效性和便捷性。系统采用B/S架构，用户通过浏览器即可访问和操作，降低了部署和使用成本。在功能设计上，系统分为管理员、教师和学生三大角色，满足了不同用户群体的需求。通过ASP和Access的结合，简化了传统成绩管理流程，提升了工作效率。

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苏州大学莙政学者探究数据索引与轨迹推荐的关联，深入分析数据结构、算法优化、隐私保护等关键技术。论文为相关领域研究提供理论基础和应用指导。

《实用推荐系统》经过亲测，在2019年仍能正常使用。