空间分布

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兰辛森林数据的空间分布分析
利用一元J函数和多元J函数分析兰辛森林数据,得出多个有价值的结论。研究结果显示,空间统计分析方法对于理解森林中各类树木分布的形成原因具有重要意义。因此,通过这些统计规律,可以优化树木种植和砍伐策略,进一步促进木材的生产。
地震位置分布的压缩优化空间信息编码
地震目录的压缩方法利用事件位置概率分布函数(PDF)的异质性来减小大小,同时保持整体空间概率密度。通过减少位置误差排名,事件的PDF被连续压缩,实现更精确定位和更低方差的事件PDF。此外,演示数据集包括1992年M7.3 Landers余震。详细方法描述可见Y. Kamer、G. Ouillon、D. Sornette和J. Wössner(2014)的论文《地震位置分布的凝聚:最优空间信息编码及其在南加州地震活动中的多重分形分析应用》。
MATLAB代码计算双站AOA定位误差的空间分布
在双站AOA定位中,我们使用MATLAB代码计算定位误差的空间分布。这项技术能够有效评估定位准确性,为定位系统的优化提供重要数据支持。
2016年国家自然保护区空间分布数据
2016 年的国家自然保护区分布数据,说实话,挺实用的一份 GIS 资源。数据里包含了中国当年所有国家级自然保护区的边界和位置信息,用来做空间、地图展示或者政策研究都比较方便。而且格式嘛,率是 Shapefile 或者 GeoJSON 这种通用格式,用在 QGIS、ArcGIS 里都没啥问题。你要是搞生态类项目,尤其是需要考虑地理因素的,这包数据还能省下不少采集时间,直接开干。
优化空间格式编码Matlab开发中地球凝聚位置的分布
考虑到单个位置的不确定性,通过Matlab开发优化地球凝聚位置的分布,从而减小目录大小。
露天煤矿对草原植被与土壤养分空间分布的影响研究
东部草原的露天煤矿开采多年后,周边草原生态系统的植被种群和土壤养分发生了显著变化。本研究以宝日希勒露天矿坑周边2 km为半径的草原草场为研究对象,在不同方向布设了4条采样线,运用经典统计学和地统计学方法分析了矿区周边植被种群密度以及土壤有机质、速效磷、速效钾的空间分布特征。研究结果显示,矿区周边天然草地的平均有机质含量为56.44 g/kg,速效磷为7.89 mg/kg,速效钾为181.50 mg/kg。植被种群密度表现出从西向东逐渐增加的趋势,西部和东部的种群密度较高,中部较低。变异系数介于19.81%至37.62%之间,显示出中等变异性。有机质和速效磷的最佳拟合模型均为高斯分布。
RGB和HSV空间中的分布可视化MATLAB开发指南
以下代码可计算并展示给定图像在RGB和HSV空间中的分布直方图。每个体素的大小与其对应的RGB或HSV值的百分比成比例。
固定轮牧时间对荒漠草原土壤速效氮空间分布的影响
固定轮牧时间对土壤速效氮空间分布的影响研究,主要探讨了草原轮牧对土壤养分变化的作用。研究表明,随着固定轮牧时间的增加,荒漠草原的速效氮含量有所上升,尤其是牲畜粪便和尿液中的氮素,提升了土壤的氮素供应。不过,土壤速效氮的空间分布变得越来越均匀,空间异质性减少。通过分形理论,可以发现土壤速效氮的分布变得更加复杂。这个研究提醒,在草原管理中,应避免单纯依赖固定的轮牧时间,而要根据土壤和植被的恢复状况灵活调整轮牧周期。
基于距离分布的大型空间数据库聚类算法DBCLASD
DBCLASD 算法是对 DBSCAN 算法的一种扩展,用于处理大型空间数据库中的聚类问题。该算法假设聚类中的数据点服从均匀分布,并试图确定满足最近邻距离分布的点集。 算法流程: 初始化聚类集合 K 为空。 遍历数据库中的每个点 p: 如果 p 未被分配到任何聚类: 创建一个新的聚类 C,并将 p 添加到 C 中。 将 p 的邻近点添加到 C 中。 对于 C 中每个未处理的点 q: 将 q 的邻近点添加到 C 中。 将聚类 C 添加到聚类集合 K 中。 DBCLASD 算法通过迭代地将满足最近邻距离分布的点添加到聚类中,实现了对大型空间数据的有效聚类。
集贤县农田土壤重金属空间分布特征2011GIS分析
集贤县农田土壤重金属的空间分布,用的是GIS技术,还结合了真实采样数据,挺靠谱的。你要是做地图可视化或环境类项目,这篇文章给了个不错的范例。尤其是对空间自相关的那部分,讲得还挺清楚的,连Hg 的分布特性都了。嗯,如果你平时用Spatialite、MIS这类工具,也能从它的思路里借点灵感出来。