LDL分解
当前话题为您枚举了最新的 LDL分解。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB中LDL分解的两种实现方式及其优势
MATLAB提供两种LDL分解实现方式,一种返回块对角矩阵D,另一种返回真正的对角矩阵D。这两种实现均适用于Gramian矩阵A的分解,第二种实现通过正则化对角矩阵Λ有效地减少了存储需求,特别适合处理大型矩阵而无需显式存储Z * Z'。
Matlab
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2024-08-26
Shapley 风险分解
给定协方差矩阵和权重向量,函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外,还会计算 Euler 风险分解值以作对比。
Matlab
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2024-05-25
EMD分解算法合集
本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数,可用于去噪和降噪处理。
算法与数据结构
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2024-05-01
CP分解在计量心理学中的应用—张量分解PPT
CP分解已被广泛应用于计量心理学中,涵盖语音分析、化学计量学、独立成分分析以及神经科学数据挖掘等领域。它特别适用于处理高维算子数据和近似随机偏微分方程。
数据挖掘
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2024-07-16
数据库分解算法
算法 5.2、5.3、5.4、5.5、5.6 介绍了用于将数据库分解为多个子数据库的算法,以满足特定范式(如 3NF、BCNF、4NF)并保持无损连接性和函数依赖关系。
SQLServer
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2024-04-30
PARAFAC 分解算法 MATLAB 实现
在稀疏张量中,parafac_als 用于实现 PARAFAC 分解。该子函数是张量分解的核心算法,搭配主函数使用。
数据挖掘
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2024-05-13
LU分解算法实现示例
使用LU矩阵分解来解方程的算法示例。首先对矩阵进行LU分解,然后利用分解结果求解方程。这种方法在数值计算中广泛应用,特别是在解线性方程组时非常有效。
算法与数据结构
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2024-07-16
matlab开发-频率域分解
该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。
Matlab
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2024-08-08
BCNF分解示例与分析
BCNF分解示例
例1:给定关系 R(U)=r(A, B, C),函数依赖集 F={AB→C, C→A}。
判断R(U) 是否属于 BCNF范式:由于候选码为 AB 或 BC,因此决定属性 C 不是候选码,所以 R(U)∉BCNF。
BCNF分解过程:- 分解为:1. R1(U1)=R1(A, C),F1={C→A}- 在关系 R1 中,C 是候选码。2. R2(U2)=R2(B, C),F2={∅}- 在关系 R2 中,BC 是候选码。
分解后的 R1(U1) 和 R2(U2) 都属于 BCNF,无需进一步分解。
注意:在分解后,函数依赖关系 AB→C 被丢失!
SQLServer
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2024-10-31
对矩阵A的前行进行QR分解和奇异值分解Matlab教程
在这个教程中,我们将对矩阵A的前4行进行QR分解和奇异值分解。接着,我们计算矩阵A的特征根和对应的特征向量,以确定矩阵A是否可对角化。最后,我们计算矩阵A的指数、开平方和余弦值,并且计算每个元素的指数、开平方和余弦值(单位为度)。这些步骤将帮助您深入理解矩阵A在数学上的各种运算。
Matlab
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2024-07-18