肌电活动

该工具评估非特异性皮肤电和肌肉活动。 simpleEDA/EMG分析相位变化，tonicEDA/EMG则反映皮肤电导或肌肉张力的一般水平。zip文件包含PDF文档，详细信息请访问：http://www.uni-koeln.de/~anb34/simpleEDA.htm

针对Oracle数据库的活动SQL工具

这份Matlab程序专注于处理表面肌电信号，涵盖带通滤波和50Hz陷波滤波技术，同时计算时域和频域下的关键指标包括iMEG、RMS、MF和MPF。

本存储库包含与我们的出版物相关的MATLAB代码，分析小儿肌张力障碍患者的深部脑部刺激(DBS)结果。请引用：Shah SA，Brown P，Gimeno H，Lin JP，Mcclelland VM。决策树在机器学习中对肌张力障碍儿童深部大脑苍白球内脏刺激的预后的应用。神经病学前沿11（2020）：825 DOI。要运行分析，请在命令行中键入Analysis_A。请注意，使用的数据是伪数据，因此生成的结果将与出版物中的结果不匹配。我们仍希望该代码有助于更好地了解我们的方法。可以向我们索取实际数据，在经过科学协议评估委员会批准并根据研究管理结构和患者同意书的要求，将脱识别的数据提供给感兴趣的研究人员后，即可共享这些数据。

一款简洁的晚会抽奖程序,随机产生中奖号码,适用于公司年会等场合。

通过分析不平衡数据中的影响目标活动模式，有助于找出重要指标。

多种多样的电音软件供你选择，包括各种效果器和强大的合成器。

这是一个Matlab编写的EMG手腕姿势分类系统，用于识别从Myo Armband获取的随机前臂EMG信号中的九种手腕手部动作。系统利用了八个时域特征的线性组合，经过线性判别分析（LDA）投影和多层感知器（MLP）分类。测试数据基于年龄在27±4岁的10名受试者的EMG记录，共计100次训练。系统使用了Myo Armband的八个主动传感器，并且在Matlab编程环境中开发和测试。详细引用请参考文献[1,2]。

此活动图展示了UCIS-etl框架中的ETL流程步骤。

该资源包含博客《数据分析之MySql篇{电商数据处理案例}》中使用的数据库表数据以及详细的表结构分析，可用于学习和练习SQL技能，特别是针对电商场景的数据分析。