计量学

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化学计量学回归工具的统计视角
1993年5月,《Technometrics》杂志发表的一篇文章,探讨了一些化学计量学回归工具的统计视角,特别是以Lq范数为边界的LASSO方法。
世界一流大学竞争力与科研产出计量学特征相关性
分析了4个知名大学排名系统的500强大学排名数据,并通过回归分析识别了影响排名的内在因素。
基于文献计量学的《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊发展研究
以《河北师范大学学报(自然科学版)》2006年至2010年刊载的943篇论文为样本,从载文量、引文情况、基金论文占比、作者构成等方面进行统计分析,并与同类期刊数据进行比较。研究结果表明,《河北师范大学学报(自然科学版)》应坚持开放办刊理念,积极吸引国家级重点项目论文,稳定现有作者队伍,确保稿件质量,不断提升办刊水平。
MATLAB在计量经济学中的应用
介绍了一组MATLAB函数,这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能,这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。
计量经济学基础知识整理(详尽).ppt
档详细介绍了学习计量经济学所需的基础知识,涵盖了代数、概率论、微积分和统计学等内容。
计量经济学: 假设检验四步走
第一步:明确假设从问题出发,建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。 第二步:确定检验统计量选择合适的检验统计量,并假设原假设 (H0) 成立,推导出该统计量的理论分布。 第三步:构建拒绝域设定显著性水平 (α),在原假设 (H0) 成立的前提下,确定拒绝域的范围和临界值,构建小概率事件。 第四步:判断与结论根据样本数据计算检验统计量的实际值。- 若计算值落入拒绝域,则拒绝原假设 (H0),接受备择假设 (H1)。- 若计算值未落入拒绝域,则无法拒绝原假设 (H0)。
探索离散随机变量:计量经济学基石
探索离散随机变量:计量经济学基石 离散随机变量,仅限于有限个或可数无限个值,构成了计量经济学分析的基石。 “可数无限” 意味着尽管变量取值无界,但每个值都能与一个正整数一一对应。 例如,贝努利随机变量,作为离散随机变量最简洁的代表,仅取两个值,通常代表事件的成功或失败。 理解离散随机变量及其概率分布,对于构建和解释计量经济学模型至关重要。
正态分布:计量经济学中的重要知识梳理
正态分布及其派生分布在统计学和计量经济学中应用广泛。 假设总体变量服从正态分布简化了概率计算。 正态分布的概率密度函数呈现钟形曲线。
关联与相关性计量经济学基础解析
关联度与相关性是描述两个随机变量之间关系的重要度量,类似于期望值和方差,它们揭示了变量如何相互变动。通过协方差和相关系数的分析,我们可以简洁地概括它们之间的联合概率密度函数。此外,我们还探讨了联合与条件分布的特征。
Eviews 3.0初学者的计量经济学利器
Eviews 3.0软件是一个强大的计量经济学软件,同时也是一款统计分析软件。它以其简单易学的特性,特别适合初学者使用。