DNA序列分析

当前话题为您枚举了最新的 DNA序列分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

DNA提取方法对比分析
比较了水生微生物生态学中两种广泛使用的DNA提取方法:苯酚-氯仿法和PowerSoil DNA分离试剂盒。研究评估这两种方法在社区生态学分析中的适用性和效果。尽管OTU数量较少,但这些方法对社区结构的影响显著,且它们的结果差异显著,不可相提并论。文章提供了用于统计分析的脚本,并包含了相关数据集的SRA登录号在NCBI数据库中。
基于傅立叶功率谱的DNA序列聚类方法——MATLAB开发
如果您使用我们的代码,请务必引用我们的论文《一种新的基于傅立叶功率谱的DNA序列聚类方法》!论文链接:http://dx.doi.org/10.1016/j.jtbi.2015.026
R语言时间序列分析
利用全国卷烟销量数据,采用R语言进行时间序列分析。分别构建ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型,并评估模型准确性。提供完整R代码和数据集。
时间序列分析预测法
时间序列分析预测法分为三类: 平滑预测法:采用移动平均和指数平滑方法,平滑原始数据趋势线。 趋势外推预测法:利用历史数据拟合趋势函数,预测未来趋势。 平稳时间序列预测法:估计模型参数,根据历史数据预测未来值。
Matlab时间序列分析代码
时间序列数据分析的Matlab实现代码。
时间序列分析资源包
本资源包包含教学PPT和MATLAB实现代码,详细介绍了时间序列的基本理论。时间序列是按时间顺序排列的统计指标数列,主要用于基于历史数据预测未来走势。经济数据通常以时间序列形式呈现,时间单位可以是年、季度、月等。
PHYLIP DNA简约算法GUIPHYLIP 3.6中DNA简约算法的图形用户界面
这个软件包是Phylip 3.6中dnapars.exe的修改版本,原先的版本使用菜单设置参数,我改为了命令行驱动的mbetoolbox_dnapars.exe,并为其构建了MATLAB接口。在MATLAB中,只需设置路径后,您可以轻松地运行mbetoolbox_dnapars。输入文件应为Phylip格式的对齐DNA序列,命名为“infile”。更多关于Phyip包的信息,请参考:http://evolution.genetics.washington.edu/phylip.html。
BWA软件在生物信息学中的重要性DNA序列比对的关键工具
BWA是一款用于将DNA序列与参考基因组比对的重要软件工具。这种序列比对技术帮助生物学家确定DNA片段的基因组来源,是RNA-seq、ChIP-seq和DNase-seq等许多生物信息学数据分析的关键步骤。
基于ARMA模型的时间序列分析
使用ARMA模型对海浪高度数据进行时间序列分析及预测拟合,代码中有详细注释,便于学习理解。
地学中的时间序列分析技术
时间序列(Time Series)在地学研究中广泛应用,涉及时域和频域两种基本形式。时域分析具有时间定位能力,但频域分析如Fourier变换则更适合处理非平稳序列,如河川径流、地震波、暴雨等。这些现象具有趋势性、周期性和随机性特征,需要多时间尺度的分析方法。