量化分析

艺术市场的隐秘性使得发展中国家的文物掠夺和贩运难以评估。由于缺乏来源国交易的直接信息，拍卖销售为我们提供了古物和原始艺术品的市场价值和交易量的参考。拍卖行公开发布拍卖结果，并允许通过网站访问销售档案。在线访问销售档案可以创建大量关于世界各地拍卖的成交价数据。销售档案还包含艺术品的详细描述，其中可以识别艺术品的地理来源。通过对成交价格和原产地的销售档案进行数据挖掘，可以按来源国分析市场价值。这种分析评估了相对市场价值，从而有助于评估跨发展中国家掠夺的相对风险。

软件项目中需求演化频繁，对项目成功与否有重要影响。准确估算需求变更对项目的影响，能有效降低项目失败风险。如何量化新增需求的影响尤为关键。提出一种基于数据挖掘的方法，通过对新增需求与已有需求进行聚类分析，能够较为准确地预测新增需求将导致的代码量变化。

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科技成果转化是连接科技创新与经济发展的桥梁，对促进区域经济发展和提升产业竞争力至关重要。为探究安徽省科技成果转化政策的演进规律及特征，本研究采用政策统计分析和多维分析方法，以 2001 年至 2018 年安徽省发布的 101 项科技成果转化政策文本为样本，对其时间分布、政策类型、决策主体布局以及政策工具运用等方面进行了系统分析。研究发现，安徽省科技成果转化政策在时间上呈现阶段性特征，在政策类型上涵盖了供给侧、需求侧以及环境优化等多个方面，决策主体呈现多元化趋势，政策工具运用也日趋多样化。基于以上分析，本研究揭示了安徽省科技成果转化政策演进过程中存在的问题，并提出了相应的政策建议，以期为安徽省未来科技成果转化政策的优化和完善提供参考。

Apriori算法作为数据挖掘中常用的一种关联规则挖掘算法，具有较高的效率和可扩展性。

深入探讨如何利用 Tableau 进行数据可视化分析。从数据导入到图表创建，详细讲解 Tableau 的核心功能，并结合实际案例展示如何通过可视化手段洞察数据背后的规律和趋势。

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为了执行语句，Oracle可能需要执行多个步骤，包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合称为执行计划。执行计划在SQL优化中至关重要，了解Oracle内部执行SQL语句的方式是优化器选择最佳执行计划的关键。对于DBA来说，执行计划如同财务报表一样重要，因为它可以帮助找出影响性能的主要问题。

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1.2 国内外研究现状 1.2.1 国外研究现状 国外有关量化交易的研究内容非常广阔，这里主要选取公开出版的著作进行讨论。斯坦福大学华人统计学家黎子良从理论研究的角度讲述了数量金融中最重要的统计模型和方法，通过统计建模与统计决策的理论，将复杂的金融理论与投资实务相结合，具有深刻的理论意义和借鉴价值。Richard Tortoriello归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量及危险信号，给出了如何有效结合单个投资因子或组件因子，构建多因子策略，从而形成更全面的选股模型。金斯伯格详细阐述了基于MATLAB软件的量化投资技术，特别是对三大类金融工具箱的介绍，具有良好的实操性。Andrew Pole阐述了统计套利的发展历程和基本原理，特别是对实施统计套利过程中所用的几类重要统计模型进行了分析。Irene Aldridge全面介绍了高频交易的历史、适用范围、实施高频交易所需的模型和关键技术，并对交易的整个流程进行了详细介绍。Barry Johnson为量化投资中的算法交易程序设计部分提供了技术基础。 1.2.2 国内研究现状 国内有关量化交易的研究主要由中国量化投资学会理事长丁鹏博士主导，涵盖多个领域。