经济学方法

Julia语言量化经济学讲义

量化经济建模讲义这份由 Thomas J. Sargent 和 John Stachurski 设计编写的讲义， 使用 Python 和 Julia 语言， 深入讲解了量化经济建模。

算法与数据结构 3 2024-05-25

MATLAB在计量经济学中的应用

介绍了一组MATLAB函数，这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能，这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。

Matlab 0 2024-09-19

计量经济学基础知识整理(详尽).ppt

档详细介绍了学习计量经济学所需的基础知识，涵盖了代数、概率论、微积分和统计学等内容。

算法与数据结构 0 2024-08-08

经验经济学中EM算法的有限混合示例

这是一个用于估计经验经济学中常见EM算法的示例代码和文件。EM算法在经济学研究中具有重要的应用价值，能够有效处理复杂的数据结构和参数估计问题。

Matlab 0 2024-09-21

计量经济学: 假设检验四步走

第一步：明确假设从问题出发，建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。 第二步：确定检验统计量选择合适的检验统计量，并假设原假设 (H0) 成立，推导出该统计量的理论分布。 第三步：构建拒绝域设定显著性水平 (α)，在原假设 (H0) 成立的前提下，确定拒绝域的范围和临界值，构建小概率事件。 第四步：判断与结论根据样本数据计算检验统计量的实际值。- 若计算值落入拒绝域，则拒绝原假设 (H0)，接受备择假设 (H1)。- 若计算值未落入拒绝域，则无法拒绝原假设 (H0)。

算法与数据结构 6 2024-05-24

探索离散随机变量：计量经济学基石

探索离散随机变量：计量经济学基石 离散随机变量，仅限于有限个或可数无限个值，构成了计量经济学分析的基石。 “可数无限” 意味着尽管变量取值无界，但每个值都能与一个正整数一一对应。 例如，贝努利随机变量，作为离散随机变量最简洁的代表，仅取两个值，通常代表事件的成功或失败。 理解离散随机变量及其概率分布，对于构建和解释计量经济学模型至关重要。

算法与数据结构 5 2024-05-25

正态分布：计量经济学中的重要知识梳理

正态分布及其派生分布在统计学和计量经济学中应用广泛。 假设总体变量服从正态分布简化了概率计算。 正态分布的概率密度函数呈现钟形曲线。

算法与数据结构 2 2024-05-26

关联与相关性计量经济学基础解析

关联度与相关性是描述两个随机变量之间关系的重要度量，类似于期望值和方差，它们揭示了变量如何相互变动。通过协方差和相关系数的分析，我们可以简洁地概括它们之间的联合概率密度函数。此外，我们还探讨了联合与条件分布的特征。

算法与数据结构 1 2024-07-30

Eviews 3.0初学者的计量经济学利器

Eviews 3.0软件是一个强大的计量经济学软件，同时也是一款统计分析软件。它以其简单易学的特性，特别适合初学者使用。

统计分析 0 2024-11-01

matlab工具箱在计量经济学中的应用

这款计量经济学工具箱基于matlab编写，功能全面，支持GARCH模型、VAR模型等多种计量经济学模型的建立和预测。工具箱内附详细示例和解释，适合需求广泛的研究和应用。

Matlab 2 2024-07-17