Math 351

偶然发现了这份来自2023年2月10日星期三的Math 351课程讲义，感觉内容很有价值，于是分享出来，希望能够帮助到有需要的人！

在MATLAB中进行卷积操作时，可以使用符号数学工具箱来处理复杂的函数卷积。此方法允许用户对函数进行符号运算，从而得到更精确的数学表达式和结果。通过符号卷积，用户可以探索卷积定理和相关性质，进而加深对信号处理的理解。

Ch2 控制系统的数学描述 在控制系统中，数学描述是非常关键的步骤，它帮助我们建立系统的动态模型，并进行分析与设计。控制系统的数学模型可以通过传递函数、状态空间或频率响应来表达。每种方法都有其特点，选择哪种方法取决于问题的复杂性和分析的需要。以下是控制系统的常见数学描述方法： 传递函数：描述了输入与输出之间的关系，常用于线性时不变系统（LTI系统）。 状态空间：更适合描述多输入多输出系统，能够处理时变系统及非线性系统。 频率响应：用于分析系统在不同频率下的行为，常用来进行系统的频域分析。 每种方法的选择都依赖于具体的仿真需求，MATLAB 和 Simulink 提供了强大的工具支持，能够简化这些数学模型的建立与分析过程。

SNN 聚类算法实现，提供数据挖掘研究参考。

课程介绍 授课老师：Peter McHale课程网页：进行设置（以下软件是免费的！） 在下面的内容中，您将需要访问“命令行”。在Mac上，这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室（Windows）机器上，这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。 如果您在自己的计算机上，请通过安装（Python 3.x版本）来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境：conda create -n math9 python=2 ipython-notebook --yes在终端（Mac）或Anaconda（Windows）提示符下使用。您的助教将为您提供帮助。如果您正在安装了Python和Jupyter的实验室计算机上工作，请在命令提示符下键入python --version以检查已安装的版本。

Sassy Math是一种强大的工具，专为扩展Sass和Compass的内置数学运算而设计。它支持复杂计算，如基于数学的网格布局、复杂背景图像和高级CSS动画。要使用Sassy Math，只需安装并将其添加到您的项目中。常数包括pi()（圆周率π）、e()（自然常数e）和golden-ratio()（黄金比例φ）。此外，还提供了exponent($base, $power_numerator, $power_denominator)函数，用于进行自定义幂运算。