N×K矩阵

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生成不同类型的单位矩阵及其标准子组O(n),SO(n),U(n),SU(n)的Matlab开发
这段代码能够生成O(n),SO(n),U(n),SU(n)群的均匀分布矩阵元素。
使用MATLAB编写生成n维螺旋矩阵函数的代码
利用MATLAB编写一个函数,用于生成n维空间中的螺旋矩阵。
真值表生成工具创建一个2^N × N的二进制矩阵-MATLAB开发
这个工具的使用非常简单:使用MATLAB可以轻松生成包含2^N行和N列的二进制矩阵。
使用Matlab开发分类k-means中的距离矩阵
我们利用Matlab构建了一个距离矩阵,用于观察不同类别之间的距离变化,这有助于确保对未知数据的正确分类。
在矩阵中查找顶N个数的C-Mex功能MATLAB开发
这是一个用于在矩阵中查找前n个最大数的C-Mex函数。 >> x=randperm(20); >> nmax(x,5)答案= 20 19 18 17 16 >> nthmax(x,5)答案= 16
N皇后问题N*N棋盘的解决方案及其Matlab开发
N皇后问题是将N个皇后放置在一个NN的棋盘上,确保每个皇后都不会相互攻击:即每行、每列和每条对角线上都只有一个皇后。这个问题最早提出于1848年,最初仅考虑了8个皇后,随后在1850年推广到了NN板上放置N个皇后的情形。本代码使用Chessboard.m函数创建N*N的棋盘,然后Queens.m脚本通过确保每个皇后在唯一的行和列中来解决问题。然后代码会检查是否有皇后位于同一对角线上,如有则重新布局皇后位置。这是一种轻微暴力破解的解决方法。
动态条件期望方差估计与改进基于外循环K和内循环大小n*的计算
本研究中,我们介绍了一种基于外循环K和内循环大小n的动态条件期望方差估计方法。我们的代码使用Matlab开发,通过每阶段的估计和改进来优化n的计算。代码适用于T. Goda在2017年发表的文章中的Var-of-CE估计示例1、2和3。在多个阶段中,我们允许Var-of-CE估计值使用正在改进的n*,以提高估计精度和效率。在Goda的示例3中,我们观察到Var-of-CE估计的封闭形式方差降低了15%。具体实现包括代码调用脚本ANOVA_Multiple_n_ks_Var_Of_CE_Estimator.m。
Python 输出 N 以内素数
本代码演示如何使用 Python 找出并输出特定范围内的所有素数。
MATLAB图像加密函数实现N x N马赛克加扰
MATLAB函数hb_imageScramble可以通过N x N马赛克对输入的图像矩阵进行加扰处理。这个函数在处理任何图像时都能有效实现加密需求,参数nSection控制马赛克块的大小。使用示例:加载图片并设置showOption为true,然后调用hb_imageScramble(img, 5, showOption)即可实现5 x 5加扰。
数据矩阵和相异度矩阵
数据矩阵:n个数据点具有p个维度相异度矩阵:n个数据点,仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式