帧矩阵

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向量帧化程序重叠帧分解与重建
这个项目包含两个函数:vec2frames 和 frames2vec。vec2frames 函数通过索引将信号划分为重叠的帧,并可选择应用窗口;frames2vec 函数则通过加权重叠相加合成将帧转换回信号。此外,还提供一个演示脚本来展示这些功能的应用。
帧同步算法优化策略
帧同步算法用于检测信号中的帧头位置并在Matlab环境下进行提取。
AVI 视频转换彩色帧图像
将 AVI 视频导入 MATLAB。 使用 videoFrameReader 函数读取视频帧。 对于每个帧,使用 frame2im 函数将其转换为图像。 将图像保存为单独的文件或将其存储在数组中。 可选:对图像进行后处理,例如转换颜色空间或应用滤波器。
使用Videoreader从视频中提取关键帧关键帧提取的MATLAB开发
这段代码利用videoreader函数,通过计算直方图差异,从视频中提取关键帧。
视频关键帧提取技术综述
本综述提供了视频关键帧提取技术的全面概述,包括常用方法、评估指标以及最新进展。
多帧超分辨率模型ANDIFFSR
该函数基于正则化功能实现多帧超分辨率模型,用于解决图像序列放大问题。输入包含图像序列、运动值、旋转角度和放大常数。该函数使用Keren提出的配准方法估计运动。
Matlab动画制作:从帧生成到播放
Matlab动画制作:从帧生成到播放 想要在Matlab中制作流畅的动画效果?只需要简单的两步,就可以将你的数据转化为动态的视觉盛宴。 第一步:创建帧矩阵 使用 moviein 函数,为动画中的每一帧生成对应的图形,并将这些图形存储到一个矩阵中,这个矩阵就是我们所说的“帧矩阵”。 第二步:播放动画 使用 getframe 函数,从帧矩阵中逐帧读取图像,并在屏幕上依次播放,从而实现动画效果。
OFDM接收算法与帧结构关系分析
OFDM接收端算法与程序流程与其传输的OFDM符号帧结构息息相关。详情请查阅程序代码。
MATLAB代码视频转帧图像简易实现
使用简单的MATLAB代码,可以轻松将视频转换为逐帧图像。
数据矩阵和相异度矩阵
数据矩阵:n个数据点具有p个维度相异度矩阵:n个数据点,仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式