能量效率

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水下无线传感器网络能量效率路由算法仿真代码 - MATLAB
本项目研究并实现了有效路由算法,以优化水下无线传感器网络(UWSN)中的能量使用效率。该算法包括一个有效的聚类方法,最大限度地减少能源消耗。通过降低每次数据包传输和接收期间的能源成本,延长了 UWSN 的使用寿命。仿真在 MATLAB 中完成,附带代码可用于 UWSN 领域的进一步优化。
能量检测模拟寻找阈值的仿真
这里我们通过仿真来计算能量检测的阈值。这种方法通用于各种能量检测场景,假设所有信号为复杂的高斯信号。算法如下:1.假设接收到的是纯噪声,即主用户不在。2.如果唯一的噪声能量高于阈值,则对应虚警。3.重复此场景进行多次迭代。4.误报概率=能量高于阈值/迭代次数。如需绘制ROC曲线,请参考同一作者其他发布的MATLAB代码。
小波包能量谱matlab程序改写
我编写了一个用于信号进行小波包分解后计算各节点能量的matlab程序。
MATLAB开发数值能量法的比较研究
MATLAB开发:数值能量法的比较研究。对数值积分方法进行了比较分析,涵盖了梯形法、辛普森法则、中点法等几种方法。
基于Matlab的能量检测模拟再销售
基于仿真技术的认知无线电能量检测门限码,针对Matlab开发再销售。
协作能量检测性能的MATLAB仿真分析
单节点与协作能量检测性能的ROC曲线分析如下: 虚警概率与漏检概率的比较图。 检测概率与漏检概率的比较图。
DHP算法效率优势
DHP算法在特定应用场景下,相较于Apriori算法,展现出更高的效率。
DHP算法效率优势
在特定应用场景下,DHP算法展现出比Apriori算法更高的效率。
增强 Apriori 算法效率
挑战: 频繁扫描事务数据库 海量候选项 候选项支持度计数工作量巨大 Apriori 算法改进思路: 减少事务数据库扫描次数 缩减候选项数量 简化候选项支持度计数 改进方法: 包括散列、划分、抽样等。
数据挖掘在能量管理系统中的应用
数据挖掘技术可优化能量管理系统,分析能耗数据,提高能源效率和可持续性。