数学资料

XJTU 提供数学竞赛资料供学习者使用。

MATLAB版数学实验课程资料，是学习数学实验、数学建模的理想选择。

数学建模非常实用，特别是精通matlab，是备战2011年全国数学建模竞赛的法宝，希望大家共同进步哈。

本资料面向参加2011年全国数学建模竞赛的同学，帮助参赛者熟练掌握MATLAB软件及其在数学建模中的应用。希望通过学习和使用本资料，参赛者能够提升建模能力，在比赛中取得优异成绩。

课件内容丰富，涵盖基础操作和图形处理等方面，适用于参加建模比赛的学员。

2009年数学建模B题的最有价值资料现已可供下载！涵盖了MATLAB编程和POPSIS方法的详细用法。

首日学习指南：开启数学建模之旅 核心议题* 数学建模概述及流程解析* 模型构建方法与技巧剖析* 案例分析：学习实际应用* 软件工具介绍：助力高效建模 学习目标* 掌握数学建模的基本概念和方法* 熟悉常见的模型类型和应用场景* 提升运用数学工具解决实际问题的能力* 了解常用数学建模软件的功能和操作 学习建议* 积极参与讨论，与团队成员交流学习心得* 动手实践，通过案例分析巩固所学知识* 探索不同的软件工具，找到适合自己的建模工具 拓展阅读* 相关领域经典教材和论文* 数学建模竞赛优秀论文集* 网络公开课和学习资源

2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi（i=1, 2, 3…）。如果Ai>Bi，则称方法A使空间扩展，方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离（D（短））、平均距离（D（平））、重距离（D（重））等。当D（变平）时，方法的效果将呈现变化。

有序聚类的步骤如下：设有序样品x(1),x(2),…,x(n)，定义类的直径为某类G中包含的样品与该类的均值向量的距离。

概率论数理统计随机过程回归分析多元统计分析时间序列分析随机运筹学