统计算法

当前话题为您枚举了最新的 统计算法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB统计算法优化与现代光谱分析
MATLAB提供了丰富的统计算法资源,涵盖了现代光谱分析中的主成分分析等关键技术。这些工具不仅全面,而且能够应对近红外光谱数据的复杂分析需求。
em算法matlab代码-学术项目统计计算、深度学习与数值分析
em算法matlab代码研究预处理方法及其浮点运算特性(舍入误差传播)。报告中包括案例研究报告,MatLab测试脚本script_matlab.m。2016年Hosseinkhan BoucherRémy提供的隐马尔可夫模型:Baum-Welch算法(EM)的Map-Reduce实现,用于分布式计算(PySpark)。报告详细解释了前向后向算法用于过渡矩阵和发射矩阵估计的两种实现方式:一种使用python内置程序包,另一种优化使用NumPy libraby。详细说明请参见hmm_report.pdf。
描述性统计计算指南
描述性统计通过计算均值、标准差、方差、偏度和峰度等指标,帮助理解数据的整体分布特征,揭示其集中程度、离散趋势、对称性和峰度分布。
MATLAB中的计算统计手册
这本详尽的统计计算教材虽为英文版,但数学术语通俗易懂。MATLAB在统计计算中应用广泛,通过实例演示每个统计计算过程,效果显著。
Excel 函数进行描述统计计算
算术均数:=AVERAGE(B5:B14) 几何均数:=GEOMEAN(B5:B14) 中位数:=MEDIAN(B5:B14) 极差:=MAX(B5:B14)-MIN(B5:B14) 标准差:=STDEV(B5:B14) 四分位间距:=QUARTILE(B5:B14,3)-QUARTILE(B5:B14,1) 变异系数:=B19/B15*100
R 软件:统计建模与计算利器
R 软件:统计建模与计算利器 R 语言作为开源的数据挖掘软件,为用户提供了强大的统计分析与计算功能。
算法与并行计算
今天的软件并行程序开发工具与硬件潜力之间存在着一个巨大的软件鸿沟。这些工具需要程序员手动干预以实现代码的并行化。编写并行计算程序需要对目标算法或应用程序进行深入研究,比传统的顺序编程更为复杂。程序员必须了解算法或应用程序的通信和数据依赖关系。本书提供了探索为特定应用程序编写并行计算程序的技术。
计算子梯度优质算法
这个算法用于计算函数的梯度。
基于Storm的实时舆情统计计算服务
Java实现的舆情实时统计计算服务项目,随着技术的进步,Storm框架的持续更新使得其在数据分析和API接口服务方面发挥重要作用。项目结构包括storm-parent、storm-dao、storm-redis、storm-analysis、storm-web和storm-core,利用MySQL存储爬虫数据,Redis进行数据去重。该服务基于分布式流式计算技术,为用户提供高效的数据分析和实时统计功能。
ADX - 定向运动系统计算方法优化
定向运动系统的计算方法已经得到了优化,以满足交易需求,这与J. Welles Wilder在他的著作《技术交易系统的新概念》中描述的需求相符。