Spatial Gene Interactions

L-PGC represents the polar Gini curve for spatial gene interactions. This manuscript provides the source code for the L-PGC method, implemented in Matlab. The code has been tested and is compatible with Matlab 2019 and higher versions. All related source code and data files are available for downloa

学习Oracle Spatial的入门指南

在10g 10.2和11g版本中，Spatial没有用户指南了。

购物车MATLAB使用多个高通量测序数据建立基因调控的贝叶斯CART模型。我们关注的问题如下：如果我们有大量大肠杆菌的RNASeq数据，以及与基因启动子结合的转录因子（TFs）的一些ChIPSeq数据，我们如何建模TFs及其结合的基因之间的调控关系？ 有一些有用的信息和警告供我们考虑：RNASeq数据揭示了TF和其mRNA形式的基因的活性水平。这很有用，因为当TF是基因的真正调节子时，我们可能期望TF与基因之间存在一些“相关性”。例如，如果TF X是基因Y的激活剂，我们可能期望对应于高Y的高X。关于第一个要点的警告：TF以蛋白质而不是mRNA的形式调节基因，因此实际上只是使用RNASeq数

ArcSDE与Oracle Spatial是两种常用的空间数据存储解决方案。ArcSDE主要用于Esri的GIS平台，提供了高效的空间数据管理和查询能力。而Oracle Spatial是Oracle数据库的空间扩展，集成了强大的空间数据处理功能。在性能方面，ArcSDE在处理大规模空间数据时表现出色，而Oracle Spatial则更适合需要与传统关系型数据紧密集成的应用场景。在功能上，ArcSDE提供了丰富的GIS功能和工具，而Oracle Spatial则通过其SQL扩展实现了复杂的空间查询和分析。总体而言，选择合适的解决方案取决于具体的应用需求和IT基础架构。

Spatial databases are specialized database management systems designed to handle and store data containing geographic or spatial information. In 1994, R.H. Güting defined spatial databases not just as database management systems but as systems providing spatial data types with support for spatial op

在Oracle Spatial的开发中，使用的是面向对象的方式，封装好的一个个类提供给你，易于上手。但需要注意的是，由于使用了COM机制，这会对性能产生影响。这两种接口都是Oracle的专用接口，若需数据库可移植性，则不应使用这些专用接口。

深入解析Oracle10g Spatial的使用方法和技巧，帮助用户快速掌握空间数据库的开发与管理。从基础到高级应用，全面覆盖数据库空间功能的实际应用场景和案例分析。

随着技术的进步，ORACLE SPATIAL在空间数据处理和管理中发挥了关键作用。档为用户提供详尽的操作指南和实用参考，帮助您高效利用ORACLE SPATIAL进行空间数据管理和分析。

本实验通过MATLAB函数对图像加入模拟噪声，并利用MATLAB自带函数进行图像滤波。实验中实现了Sobel算子进行图像边缘提取，并通过自编程实现Laplacian锐化增强。此外，还利用模糊处理改变图像的灰度值，达到灰度增强的效果。