标量型变量

在Oracle SQL & PL-SQL中，标量型变量的声明是指定义单个变量来存储特定类型数据的过程。例如，v_job VARCHAR2(9); 定义了一个变量用于存储员工的工作类型。另外，v_count BINARY_INTEGER := 0; 则声明了一个整型变量，用于循环计算中的计数器，初始值为0。v_total_sal NUMBER(9,2) := 0; 定义了一个数字型变量，用于累加部门的总工资，初始值为0。v_orderdate DATE := SYSDATE + 7; 则声明了一个日期型变量，用于存储未来7天后的预定装运日期。此外，c_tax_rate CONSTANT NUMBER(3,2) := 8.25; 则定义了一个常量，用于在整个PL/SQL块中保持不变的税率。最后，v_valid BOOLEAN NOT NULL := TRUE; 则声明了一个布尔型变量，用于标记数据的有效性，初始值为TRUE。

查询指定表中包含以下标量子查询的字段：- 平均得分：t (select avg(score) t from test_taken)- 最高得分：t (select max(score) t from test_taken)

星型雪花型结构实例 Sales 事实表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || branch_key | 分支机构维度外键 || location_key | 地理位置维度外键 || units_sold | 销量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 | Shipping 事实表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || shipper_key | 承运商维度外键 || from_location | 始发地 || to_location | 目的地 || dollars_cost | 运输成本 || units_shipped | 运输量 | 时间维度表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间主键 || day_of_the_week | 星期几 || month | 月份 || quarter | 季度 || year | 年份 | 地理位置维度表 | 字段 | 说明 ||---|---|| location_key | 地理位置主键 || street | 街道 || city | 城市 || province_or_street | 省或州 || country | 国家 | 商品维度表 | 字段 | 说明 ||---|---|| item_key | 商品主键 || item_name | 商品名称 || brand | 品牌 || type | 类型 || supplier_type | 供应商类型 | 分支机构维度表 | 字段 | 说明 ||---|---|| branch_key | 分支机构主键 || branch_name | 分支机构名称 || branch_type | 分支机构类型 | 承运商维度表 | 字段 | 说明 ||---|---|| shipper_key | 承运商主键 || shipper_name | 承运商名称 || location_key | 承运商地理位置外键 || shipper_type | 承运商类型 |

在SQL查询优化过程中，标量函数是一种常见的工具。它们用于处理特定的计算或逻辑操作，能够提升查询性能。当函数的参数具有默认值时，在调用这些函数时，需要明确指定DEFAULT关键字才能获取默认值。

开箱即用的Azkaban，解压后可直接使用，简化部署流程，助您快速开启工作流管理。

标量：单个数字，可表示为实值或自然数。 向量：包含多个元素的有序数组，可使用NumPy库创建。 矩阵：二维数组，可使用NumPy库创建，可用.shape()和.transpose()函数进行操作。 张量：多维数组，在机器学习和深度学习中广泛使用。

调用标量函数有多种方式，包括执行预先创建的加法函数： SELECT dbo.addfun(3,4) DECLARE @c int SET @c = dbo.addfun(3,4) SELECT @c或者：

在 Pro*C 编程中，宿主变量是一种可在应用程序与 Oracle 数据库之间传递数据的变量。这些变量可在 SQL 和 C 语句中引用，在 SQL 语句中称为 SQL 变量。

在这个课程中，我们将介绍线性代数中使用的基本数学实体：标量、向量、矩阵和张量，并探讨如何在Python中使用NumPy创建和操作它们。这些数学实体在数据科学家处理机器学习和深度学习算法时起到关键作用，用于存储、处理和表示数据，而我们的重点将放在如何操作这些代数实体以解决数据分析问题上。

常用函数－标量函数（1）标量函数：作用于矩阵（或向量）的每一个元素。函数名说明Y=sin(X)将X中元素进行正弦函数运算；其他三角函数如：cos,tan,cot,sec,csc,asin,… n=floor(X)将X中元素按-∞方向取整。 n=ceil(X)将X中元素按+∞方向取整。 n=fix(X)将X中元素按离0近的方向取整。 n=round(X)将X中元素按四舍五入取整。 [n,d]=rat(X)将X中元素变换为最简有理数，n和d分别为分子、分母矩阵。