向量化计算

优化Matlab代码的向量化方法

优化Matlab代码的向量化方法，利用向量操作提高代码执行效率。通过减少循环和增加矩阵运算，优化算法的速度和性能。

Matlab 2 2024-07-28

分析编译和向量化查询的矢量化模型与代码生成模型

一切关于编译和向量化查询，你一直想了解但又不敢问的内容，现在被深入分析了。

算法与数据结构 1 2024-07-13

迈向量化独立可重复机器学习研究

如何衡量机器学习研究的可重复性？目前关于可重复性的讨论大多基于直觉或假设，缺乏实证数据支持。发布代码是目前领域内常用的做法，但这不足以完全确保可重复性。为了量化可重复性，我们手动尝试复现了 1984 年至 2017 年间发表的 255 篇论文，记录了每篇论文的特征，并对结果进行了统计分析。 在复现过程中，我们没有参考作者提供的代码（如果有的话），以避免因代码与论文之间可能存在的差异而产生偏差。 本研究的目的是推动关于可重复性研究的量化讨论。这项工作并非试图对数据中所有潜在见解进行全面评估，改进协议、数据和解决偏差等方面仍需进一步研究。

统计分析 7 2024-05-19

数值数组和向量化运算教程（MATLAB 2008a）

本教程提供有关数值数组和向量化运算的全面指南。它涵盖了创建、操作和利用 MATLAB 2008a 中的数组以及优化代码性能的向量化技术。

Matlab 2 2024-05-31

快速计算向量相关性

快速相关算法在C语言中高效、稳定地计算两个向量之间的相关性。将其编译为fastcorr.dll后可供Matlab调用。另提供备用函数SLOWCORRELATION，仅供参考，实际计算中效率较低。

Matlab 3 2024-05-12

Matlab开发计算网格法向量

Matlab开发：计算网格法向量。此程序用于计算三角形网格每个面的法向量。

Matlab 0 2024-08-30

《深入浅出数字信号处理》：向量化视角，代码助力实践

《深入浅出数字信号处理》以向量为工具，以直观、概念化的方式阐述数字信号处理的核心概念及其应用。 书籍以频谱分析和数字滤波为主线，共分为九章： 第一章：数字信号处理的发展及应用 第二、三章：信号与线性时不变系统的基本概念 第四章：信号与系统的相互作用：卷积与相关 第五、六章：频谱分析工具：DFT及其快速算法FFT 第七至九章：数字滤波器的原理、实现及应用 本书包含完整的MATLAB代码，便于读者实践学习。

Matlab 3 2024-05-25

快速点云法向量计算

提供一种高效算法，用于计算点云数据中每个点的法向量，并附带测试数据，方便验证算法效果。

算法与数据结构 5 2024-05-20

Matlab 函数：计算向量相邻元素欧氏距离

diffe 函数用于计算向量 x 中相邻元素之间的欧几里德距离，即欧几里德微分。

Matlab 3 2024-05-31

计算向量中连续NaN的间隙大小

在Matlab开发中，间隙大小（gap size）是指计算向量中连续NaN值的数量。例如，如果有一个向量x，可以使用函数间隙大小(x)来确定其间隙大小。以下是一个示例：x = randint(20, 1); x(x > 0.5) = NaN; [x间隙大小(x)] 返回 NaN 2 0.33311 0 0.28511 0 0.38263 0 0.20227 0 0.37058 0 0.43658 0 NaN 1 0.0049841 0 NaN 1 0.015303 0 NaN 1 0.26592 0 NaN 4 0.20113 0 NaN 1。

Matlab 0 2024-08-31