星座分析

本系统基于 Access 数据库平台，提供一个便捷的星座性格分析工具。用户可通过系统查询不同星座的性格特点、运势分析等信息，并进行个性化定制。

介绍了如何使用MATLAB实现正交相移键控（QPSK）调制，并绘制其星座图（信号空间图）。QPSK调制是通过给定的输入信号进行的，星座图展示了不同信号点在复平面上的位置。

事实星座模式示例：以销售数据为例 销售事实表（Sales Fact Table） | 字段名 | 描述 ||---|---|| time_key | 时间维度键 || item_key | 商品维度键 || branch_key | 分支机构维度键 || location_key | 地理位置维度键 || units_sold | 销售数量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 | 运输事实表（Shipping Fact Table） | 字段名 | 描述 ||---|---|| time_key | 时间维度键 || item_key | 商品维度键 || shipper_key | 承运商维度键 || from_location | 起始地维度键 || to_location | 目的地维度键 || dollars_cost | 运输成本 || units_shipped | 运输数量 | 时间维度表（Time Dimension） | 字段名 | 描述 ||---|---|| time_key | 时间维度键 || day_of_the_week | 星期几 || month | 月份 || quarter | 季度 || year | 年份 | 地理位置维度表（Location Dimension） | 字段名 | 描述 ||---|---|| location_key | 地理位置维度键 || street | 街道 || city | 城市 || province_or_state | 省/州 || country | 国家 | 商品维度表（Item Dimension） | 字段名 | 描述 ||---|---|| item_key | 商品维度键 || item_name | 商品名称 || brand | 品牌 || type | 类型 || supplier_type | 供应商类型 | 分支机构维度表（Branch Dimension） | 字段名 | 描述 ||---|---|| branch_key | 分支机构维度键 || branch_name | 分支机构名称 || branch_type | 分支机构类型 | 承运商维度表（Shipper Dimension） | 字段名 | 描述 ||---|---|| shipper_key | 承运商维度键 || shipper_name | 承运商名称 || location_key | 承运商地理位置维度键 || shipper_type | 承运商类型 |

SQL存储过程能够根据输入的生日信息，精确计算出对应的星座。这项功能使得数据库在处理用户生日数据时更加智能和便捷。

Matlab编程指南-16QAM星座图生成。此M文件用于生成对称16QAM星座图，展示振幅和相位。

%DVBS2Constellation信号星座取自ETSI EN 302 307 [星座，位图] = DVBS2星座（MODSCHEME，GAMMA） 返回DVB-S2中指定的星座点和位映射，符合标准ETSI EN 302 307。输出向量CONSTELLATION包含星座点，输出向量BITMAPPING包含相关的位映射。这些向量的数据被组织成使得向量可以直接输入sigmapper或llr_demod_mex构造函数。 DVB-S2标准ETSI EN 302 307规定了信号星座四种不同的调制方案：QPSK，8PSK，16APSK和32APSK。 MODSCHEME表示调制方案。GAMMA设置星座半径，适用于星座方案16APSK和2APSK。如果使用QPSK和8PSK调制方案，则无需额外的输入。

在当今的大数据时代，降低特征空间是一项重要且昂贵的任务。传统方法如PCA、LDA、拉普拉斯特征图和扩散图等，现在通过神经网络技术——自动编码器来解决。自动编码器是一种神经网络，通过中间编码层将输入复制到输出层。在这个例子中，使用了单个隐藏层，将92个输入变量的特征空间降至16个。尽管减少了数据，但模型的AUC分数仍接近最佳结果（0.753对0.771）。

Matlab研究室分享的视频附带完整可运行代码，简单易懂，适合初学者；主文件包括：main.m；其他m文件为辅助函数；无需自行生成结果图；Matlab版本要求为2019b；如遇运行问题，请根据提示调整；有问题请私信作者解答；操作步骤如下：步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序执行完毕获取结果；仿真咨询及其他服务需求，请私信作者或扫描视频QQ名片获取更多信息；提供完整代码、期刊参考、Matlab定制及科研合作。

本视频提供了在多径衰落信道下使用BPSK数字信号调制解调的完整Matlab代码，适合初学者使用。代码主函数为main.m，配套使用其他m文件。运行环境要求为Matlab 2019b版本，操作简单，适合快速上手。如果运行出现问题，可以根据提示进行修改，如有疑问可联系博主。详细操作步骤包括将所有文件放到Matlab的当前文件夹中，打开main.m文件，点击运行即可得到运行结果。如需进一步仿真咨询或其他服务，请联系博主。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。