视觉里程计
当前话题为您枚举了最新的 视觉里程计。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB中立体视觉里程计仿真工具包
该工具包包含了MATLAB中的立体视觉里程计算法及其源代码,适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码经过严格测试,确保可直接运行,安全可靠。如有任何使用问题,请随时联系我们,我们将第一时间为您解答。
Matlab
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2024-08-05
优化后的RTK MATLAB代码适用于一般用途的基准kitti里程计
RTK MATLAB代码已经经过优化,以适应各种一般用途的kitti里程计基准。
Matlab
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2024-09-30
频率计基础知识
随着科技的进步,频率计在功能和性能上不断发展,以满足用户需求。低端产品注重操作便利性、量程宽、可靠性高和价格低;中高端产品则要求高分辨率、高精度、高稳定度和高测量速率,以及数据处理、统计分析、时域分析等功能或其他测量功能(如电压测量)。虽然一些要求已实现或部分实现,但仍有提升空间。
统计分析
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2024-05-13
视觉盛宴
沉浸式的视觉体验,带您领略精彩瞬间。
DB2
3
2024-05-19
视觉中国:MongoDB助力海量视觉内容管理
深入探索视觉中国如何利用MongoDB高效管理海量视觉素材,实现灵活扩展和高效检索。
MongoDB
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2024-04-29
数据库里程碑:从Univac到DB2
数据库发展史上的重要时刻
1951年:Univac系统使用磁带和穿孔卡片存储数据,开启了数据管理的新篇章。
1969年:E.F. Codd提出了关系数据库的概念,为现代数据库奠定了理论基础。
1974年:IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将关系数据库理论转化为实践,发明了结构化查询语言(SQL)。
1979年:Oracle发布了首个商用SQL关系数据库管理系统,标志着数据库技术迈向商业化。
1983年:IBM推出DB2数据库产品,为企业级数据管理提供了强大的工具。
DB2
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2024-04-29
今日历史MySQL数据库的重要里程碑
今天,MySQL数据库在历史上迎来了重要的发展节点,用户现在可以直接导入数据库即可使用。
MySQL
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2024-09-27
MATLAB机器视觉工具箱视觉控制和图像处理利器
Machine Vision Toolbox(MVTB)适用于MATLAB版本4,提供了广泛的机器视觉和基于视觉的控制功能。该工具箱包含超过100个功能,涵盖图像文件的读写、采集、显示、过滤、斑点检测、特征提取等操作。通过网络摄像头输入,可以在MATLAB中实现视觉伺服系统。MATLAB的矩阵操作使得处理图像的数学形态学、单应性、视觉雅可比、相机校准和色彩空间转换变得简单直观。
Matlab
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2024-08-26
质变的新里程中民投租赁大数据分析平台
融资租赁作为当前国际上最为普遍和基本的非银行金融形式,正处于转型发展的关键时期。尽管行业面临经济低迷,但以大数据技术为代表的新兴技术已经开始显著影响融资租赁的业务、风险控制和后期管理模式。如何更好地将大数据技术应用于租赁行业,并充分发挥其优势,是当前面临的重大挑战。
算法与数据结构
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2024-08-17
大量文件助力视觉转换
拥有丰富的文件资源,非常适用于视觉转换。这些文件不包含频率信息,专注于FV格式的转换。
Informix
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2024-05-12