拥有丰富的文件资源,非常适用于视觉转换。这些文件不包含频率信息,专注于FV格式的转换。
大量文件助力视觉转换
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Flink CDC 助力海量数据实时同步与转换
Flink CDC 助力海量数据实时同步与转换
Flink CDC 是一种基于 Flink 的变更数据捕获技术,能够实时捕获数据库中的数据变更,并将其转换成可供 Flink 处理的流数据。
Flink CDC 的优势:
低延迟: Flink CDC 能够以极低的延迟捕获数据变更,确保数据的实时性。
高吞吐: Flink CDC 能够处理海量数据变更,满足高吞吐的需求。
易用性: Flink CDC 提供了简单易用的 API,方便用户进行开发和维护。
应用场景:
实时数据仓库: 将数据库中的数据变更实时同步到数据仓库,实现数据仓库的实时更新。
实时数据分析: 基于 Flink CDC 捕获的数据变更进行实时数据分析,获得业务洞察。
数据管道: 将数据变更实时同步到其他系统,构建实时数据管道。
总结:
Flink CDC 为海量数据的实时同步和转换提供了一种高效、可靠的解决方案,能够满足各种实时数据处理的需求。
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使用 Python 简化大量欧拉角处理:eulerangles
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功能:
欧拉角与旋转矩阵之间的转换
不同欧拉角定义之间的转换
简洁的 API
向量化实现
完整文档
安装:
熟悉 Python 包管理的用户可直接使用 pip install eulerangles 安装。
主要函数:
euler2matrix:将欧拉角转换为旋转矩阵。
matrix2euler:将旋转矩阵转换为欧拉角。
euler2euler:在不同定义的欧拉角之间进行转换。
convert_eulers:euler2euler 的简化版本。
invert_rotation_matrices:反转旋转矩阵。
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