数据模型管理
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信息描述与数据模型管理
信息描述与数据模型是现实世界特征的模拟和抽象,根据模型应用的不同目的,可以分为两个层次:一是概念模型(也称信息模型),它是从数据的应用语义视角来抽取模型并按用户的观点来对数据和信息进行建模。这类模型主要用于数据库设计阶段,与具体的数据库管理系统无关。二是数据模型,按计算机系统的观点对数据进行建模,是数据库系统的核心和基础。数据模型包括层次模型(用树型结构组织数据)、网状模型(用图形结构组织数据)、关系模型(用简单二维表结构组织数据)和对象关系模型(用复杂的表格及其他结构组织数据)。
SQLServer
2
2024-07-26
数据库管理的数据模型
数据模型的三个关键要素包括数据结构、对系统静态特性的描述以及存储在数据库中的对象类型集合。这些对象涵盖了与数据类型、内容和性质相关的域、属性和关系等,以及从数据组织层表达数据记录与字段结构的对象。
SQLServer
1
2024-07-24
数据模型比较标准
比较标准:
使用便捷性
实现效率
SQLServer
3
2024-05-15
菜鸟网络数据模型管理的最佳实践
《菜鸟网络数据模型管理的最佳实践》详细探讨了菜鸟末端业务数据模型的规范化建设过程。这份报告由菜鸟末端数仓公共层模型负责人王智龙和公共数据数仓研发工程师董晃共同撰写,解决业务快速迭代过程中的数据建模规范、管理及效率等问题。菜鸟末端业务主要涉及社区和校园的物流服务,包括包裹代收、代寄等,通过数智驿站和消费者服务等多个方面提供多样化的最后一公里服务。在数据仓库架构方面,菜鸟采用了包括OneService API、分布式KV存储、关系型数据库等多种技术手段。报告指出的挑战包括统一建模工具缺失、中间层表烟囱式开发、模型中英文映射不全等,针对这些问题提出了提高稳定性、扩展性、时效性和易用性的解决方案。最后,通过组织保障、制度流程和产品工具相结合的策略,菜鸟成功实现了模型管理的规范化和优化,为业务变化提供了更灵活的数据服务。
Hadoop
3
2024-07-13
概念层数据模型管理数据库的概念模型
概念层数据模型(即概念模型)是对真实世界的抽象表达,独立于具体的计算机系统,作为连接现实世界与计算机世界的中介层次。它用于信息建模,专注于用户和现实世界的数据模型,与具体的DBMS无直接关系。
SQLServer
2
2024-07-24
PowerDesigner 创建概念数据模型
启动 PowerDesigner 并创建新模型
打开 PowerDesigner 软件。
在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。
在弹出的“新建模型”窗口中,选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。
在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。
点击“确定”按钮创建模型。
SQLite
3
2024-04-30
数据模型与数据联系描述
数据模型
数据模型是数据库系统的数学框架,描述数据及数据间的联系,包括:- 静态特征:数据结构和联系- 动态特征:操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束:数据必须满足的规则
数据模型类型- 数据模型
SQLServer
4
2024-05-15
SQLSERVER管理中的关系数据模型结构细节
关系数据模型的基本数据结构在SQLSERVER管理中展示出了其逻辑结构,表现为一张二维表,由行和列组成,体现了对象类型的集合。
SQLServer
3
2024-07-27
关系数据模型优缺点
关系数据模型存在缺陷:访问路径对用户不可见,这可能降低查询效率。为了优化性能,必须对用户查询请求进行优化。这增加了 DBMS 开发的难度。
DB2
4
2024-04-30
概念数据模型中的关系
概念数据模型中,实体集之间存在着多种关系,包括四种基本关系和三种特殊关系。
四种基本关系:
一对一 (ONE TO ONE)
一对多 (ONE TO MANY)
多对一 (MANY TO ONE)
多对多 (MANY TO MANY)
三种特殊关系:
标定联系 (Identify Relationship)
非标定联系 (Non-Identify Relationship)
递归联系 (Recursive Relationship)
Sybase
5
2024-05-12