《菜鸟网络数据模型管理的最佳实践》详细探讨了菜鸟末端业务数据模型的规范化建设过程。这份报告由菜鸟末端数仓公共层模型负责人王智龙和公共数据数仓研发工程师董晃共同撰写，解决业务快速迭代过程中的数据建模规范、管理及效率等问题。菜鸟末端业务主要涉及社区和校园的物流服务，包括包裹代收、代寄等，通过数智驿站和消费者服务等多个方面提供多样化的最后一公里服务。在数据仓库架构方面，菜鸟采用了包括OneService API、分布式KV存储、关系型数据库等多种技术手段。报告指出的挑战包括统一建模工具缺失、中间层表烟囱式开发、模型中英文映射不全等，针对这些问题提出了提高稳定性、扩展性、时效性和易用性的解决方案。最后，通过组织保障、制度流程和产品工具相结合的策略，菜鸟成功实现了模型管理的规范化和优化，为业务变化提供了更灵活的数据服务。