粒径分布函数

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基于岩渣粒径分布规律的TBM刀具消耗分析
岩渣是TBM掘进过程中岩机作用的直接产物,其粒径分布规律是评估TBM地质适应性、掘进效率和刀具消耗的重要依据。针对刀具消耗问题,以兰州水源地建设工程输水隧洞为例,对不同岩体条件下TBM掘进过程中产生的岩渣进行了现场量测与筛分试验,并对实测岩渣粒径数据进行了统计分析和理论分布函数拟合。分析总结了TBM掘进过程中刀具消耗的规律,并探讨了刀具消耗与岩体条件、滚刀直径、岩渣级配及粒径分布参数之间的关系。
基于岩渣粒径分布规律的TBM刀具消耗分析
岩渣是TBM掘进过程中岩机作用的直接产物,其粒径分布规律是评价TBM地质适应性、掘进效率和刀具消耗的重要指标。本研究以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为例,通过现场量测与筛分试验,统计分析了不同岩体条件下实测岩渣的粒径分布数据,并进行了理论分布函数拟合。研究总结了TBM掘进过程中刀具消耗规律,探讨了刀具消耗与岩体强度、岩渣粗糙度指数、粒径分布等参数之间的关系。研究结果显示,不同岩性条件下岩渣的粒径分布符合Rosin-Rammler函数,可用于计算其分布参数,对评估TBM掘进效率具有重要意义。
随机变量分布函数探究
随机变量分布函数探究 核心概念解析 深入理解随机变量及其类型:离散型、连续型 分布函数的定义与性质:单调性、有界性、右连续性 常见分布函数示例:二项分布、泊松分布、正态分布 应用案例分析 利用分布函数计算概率 借助分布函数刻画随机现象的特征 实际问题中的分布函数应用 学习要点总结 掌握分布函数的计算方法 理解分布函数的应用价值 熟练运用分布函数解决问题
Matlab数据分布模式识别函数
该函数用于评估数据集是否符合正态分布、泊松分布、指数分布或威布尔分布。
基于Copula函数的联合分布分析
技术进步推动下,详细介绍了基于Copula函数进行联合分布计算的方法。首先,通过边缘分布计算和参数转换,确定了息县和蒋家集的年最大日流量序列的指数分布、变差系数和偏态系数。接着,介绍了R语言中lmomco和pearsonDS包的使用,分别用于拟合P3分布和Pearson III分布。其次,讨论了Copula函数在描述多个随机变量相关性方面的应用,特别是GH Copula函数的选择及参数估算过程。最后,强调了Q-Q图在模型评估中的重要性。
常见统计量与分布函数简介
在统计学中,我们常用一些统计量来总结数据特征,如样本均值、样本方差和样本标准差等。此外,还有常见的离散型分布,如单点分布、二项分布和泊松分布等。每种分布都有其特定的数学定义和应用场景。
使用Matlab计算积雪分布的beta分布概率密度函数
AMS_shape_orient_matlab存储库提供了用于计算积雪分布的Matlab代码,详细描述了在《大气科学》杂志文章中如何使用H函数分布来量化积雪形状和方向对降雪速度和自收集率的影响。
各种分布的拟合函数集合MATLAB开发
此文件夹包含各种分布的拟合函数集合。例如,如果需要拟合具有均值“u”和方差“sig”^2的正态分布('gaussian'),可以使用样本= randn(1,10000)*sig + u。文件夹内容包括最大似然估计量、最小二乘估计量、用于估计多元高斯分布(混合高斯)的EM算法,以及用于测试EM算法的样本创建文件夹。每个分布还配有参数图的绘制工具。
三参数韦伯分布曲线拟合函数
function a_b_c = wbl3fit(x) % f(x) = ba^(-b)(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b) % a ---尺度参数% b ---形状参数% c ---位置参数
Matlab实现-高斯正态分布概率密度函数
在Matlab中使用高斯正态分布概率密度函数可以方便地进行数据分析。高斯正态分布是一种常见的统计模型,广泛应用于自然科学和工程领域。