自助式数据挖掘

自助式门户使用指南-ascet实例教程

3.15 自助式门户工具是BI展示的“最后一公里”，是实现个性化、分业务群BI展现的重要手段，为用户关心的内容提供快速访问的通道，节省时间和提供新知识。很多BI工具内含的门户工具技术性很强，需要相当的编码和技术设计能力，用户学习掌握非常困难。BI@Report内含便捷的门户定义工具，用户只需通过简单的拖拉控件到定义门户区域，就能自己定义个性化的门户，能够简单实现各种复杂的自定义门户，无需开发人员以及美工介入。同时，BI@Report中提供了多种样式风格的门户模板并提供配套的登录页面。

算法与数据结构 0 2024-11-03

自助式大数据治理的核心自动化实现与应用

在大数据时代，传统的人工主导方式已无法满足企业需求，自服务式大数据治理正成为关键。技术进步推动下，自动化成为落地自服务治理的必要手段。现有技术和产品需进一步升级，五个自动化示例凸显其重要性：自动化数据标准构建、系统数据模型规范、企业数据地图构建、数据协同变更自动化、大数据生产线形成。数据标准构建从自动化数据资产梳理开始，通过元数据管理工具实现企业数据的自动归集和分类，最终实现在线数据标准构建支持。

Hadoop 2 2024-07-13

自助式门户工具在BI展示中的关键作用及优势分析

自助式门户工具作为BI展示中的“最后一公里”，为用户提供快速访问的通道，节省时间并提供新知识。不同于传统的技术复杂门户工具，亿信BI的门户定义工具简化了门户定制过程，用户通过拖拉控件即可定义个性化门户，无需开发人员或美工介入。此外，亿信BI提供多种样式风格的门户模板和配套登录页面，使得用户能够轻松实现各种复杂自定义门户需求。

算法与数据结构 0 2024-08-24

分布式医疗数据挖掘

使用软件代理进行数据挖掘的参考（Hillol Kargupta, Brian Stafford, Ilker Hamzaoglu）

数据挖掘 2 2024-07-18

自助打印接口文档改写

自助打印接口文档内容详细，帮助用户理解和操作自助打印设备。

SQLServer 2 2024-07-24

分布式环境数据挖掘调查

对分布式环境中数据挖掘的全面调查。

数据挖掘 5 2024-05-13

DSVM：分布式数据挖掘模型

该研究提出基于支持向量机的分布式数据挖掘模型 DSVM，以解决分布式环境中数据挖掘遇到的挑战。DSVM 利用特征多叉树来表示分布式数据集的总体特征，并使用壳向量来实现分布式支持向量机的增量更新。实验表明，DSVM 在解决存储开销、效率、安全性和隐私性等问题方面取得了成效。

数据挖掘 6 2024-05-20

自助导航程序优化方案

为了提升自助导航程序的用户体验和操作效率，我们提出了一系列优化措施。通过增强程序的智能化和用户界面设计，使其更加直观和易用。此外，我们还优化了导航算法，确保用户能够快速准确地获取所需信息。

Access 2 2024-07-16

大数据交互式挖掘框架及实现

提出交互式大数据挖掘框架，让用户参与整个过程，便于理解模型并定位异常数据。 基于 Spark 实现框架，并在食源性疾病爆发预测中验证其有效性。

spark 4 2024-05-13

基于多Agent的分散式数据挖掘模型优化

随着数据量的迅速增长，许多企业和组织已经开始重视利用数据挖掘技术来处理大量数据。数据挖掘是在大数据集中识别有用模式或知识的过程，目前在数据挖掘理论研究和应用方面都取得了显著进展。

数据挖掘 3 2024-07-16