在大数据时代,传统的人工主导方式已无法满足企业需求,自服务式大数据治理正成为关键。技术进步推动下,自动化成为落地自服务治理的必要手段。现有技术和产品需进一步升级,五个自动化示例凸显其重要性:自动化数据标准构建、系统数据模型规范、企业数据地图构建、数据协同变更自动化、大数据生产线形成。数据标准构建从自动化数据资产梳理开始,通过元数据管理工具实现企业数据的自动归集和分类,最终实现在线数据标准构建支持。
自助式大数据治理的核心自动化实现与应用
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我们需要在 Windows 操作系统中创建一个批处理文件来自动执行备份任务。假设目标是备份位于 192.168.1.2 服务器上的名为 backup_test 的数据库,备份文件存储路径为 D:bak 文件夹。
步骤2:编写备份命令
在命令提示符中,输入以下命令:
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