自动化大数据处理脚本使用Apache Spark优化

脚本的核心功能包括日志记录功能，通过定义log函数记录执行过程中的关键信息到日志文件。使用spark-submit命令提交名为com.example.BigDataProcessor的Spark应用程序类。确保所有依赖已包含在/path/to/bigdata-processor-jar-with-dependencies.jar中。错误处理机制检查spark-submit命令的退出状态，若状态码为0表示任务成功。详细使用说明：保存脚本至大数据工作目录，并设置执行权限（chmod +x BigDataProcessing.sh）。修改WORK_DIR、LOG_DIR、INPUT_FILE和OUTPUT_FILE变量指向实际路径。确认Spark环境正确配置，并可在脚本执行环境中使用spark-submit命令。运行脚本（./BigDataProcessing.sh）。