C mex

MLDIVIDE提供了一个优秀的稀疏矩阵三对角矩阵求解器，以及Thomas算法的其他实现（详见下文），但我需要更快的方法来解决复杂数据的三对角系统。在我的系统（R2018b）上，这种方法比MLDIVIDE或MATLAB中的直接实现快四倍。它使用AVX指令处理复数交错操作，编译后只需将其添加到路径上即可使用：“mex -R2018a 'CFLAGS=-mavx' tdma.c”。

该项目提供一个 C mex 文件，用于连接 Matlab 和 Motive (Optitrack 相机系统)。利用该文件，用户能够在 Matlab 环境下直接访问和控制 Motive 软件提供的功能，实现数据采集、分析和处理等操作。

在C++编程中，当尝试执行程序时，可能会遇到找不到“mex.h”文件的错误提示。

介绍如何将2005 Express Edition的Visual C/C++设置为Matlab mex编译器的步骤。如果您想使用免费的Microsoft Visual C/C++编译器来编译C mex文件，并且希望在Matlab命令行工具中进行操作，而不是使用Visual Studio IDE创建项目和编译，适合您。同时，提供了对mex安装和mexopts.bat文件的详细配置说明。

BLOCKMEAN - 这是一个快速计算沿第一维和第二维VW元素平均值的函数，特别适用于RGB图像的廉价抗锯齿处理。它并非运行均值滤波器，而是通过减少第一维和第二维的大小来实现。输入可以是任意大小的UINT8或DOUBLE数组，输出的每个元素是相邻VW元素的平均值。该函数限制了V和W的大小为256，以控制内存使用。如果输入数组的大小不是V和W的倍数，末尾的剩余元素将被忽略。

除了在Matlab的命令行中编译MEX，另一种方法是使用CMake工具。使用CMake可能有利于构建大型MEX项目或构建具有大量外部依赖项的MEX。此示例展示了如何使用CMake轻松编译Matlab MEX。要在Linux下编译测试MEX，首先将MATLAB_ROOT环境变量设置为您安装的Matlab路径，例如：export MATLAB_ROOT=/usr/local/MATLAB/R2012b，然后，创建构建目录：mkdir build，接着执行：cmake ../src和make进行编译并安装。要在Windows下编译测试MEX，首先设置MATLAB_ROOT环境变量，然后根据安装的编译器（如MSVC）使用cmake或cmake-gui生成构建项目，接着使用该编译器构建生成的项目。测试MEX源代码。

检查数组中任何元素是否超出上限或下限的等效Matlab表达式： any(Array(:) <下) ||任何（数组（:) >上）在最坏的情况下，这个Mex的速度要快50%到80%（见截图）： 1.它不创建临时数组。 2.第一个超出元素后快速返回，其余元素不处理。 3.无限值可以被忽略，元素的绝对值可以在不需要临时数组的情况下即时计算。标志= anyExceed（Array，Lower，Upper，Options ...）输入：数组：任意大小的数组。接受的类：DOUBLE、SINGLE、(U)INT8/16/32/64、CHAR。下限、上限：标量限制。选项：用于控制比较的可选字符串。这些选项可以组合使用： 'finite'：忽略[Array]中的+-Inf值。 'absolute'：比较绝对值。 '排除'：排除限制。

这个存储库提供了在Matlab中使用Fortran和C++mex文件的示例代码，适用于Linux和Mac OS X系统。示例包括使用Matlab、Fortran和C++计算斐波那契数列。建议使用英特尔编译器进行编译，如ifort（Fortran）和icpc（C++），以优化性能。确保MDIR指向您的Matlab安装路径。详细的编译步骤在相关的makefile中有说明。在Matlab中运行示例代码时，请使用tic和toc函数计时。

这是一个用于在矩阵中查找前n个最大数的C-Mex函数。 >> x=randperm(20); >> nmax(x,5)答案= 20 19 18 17 16 >> nthmax(x,5)答案= 16

SerialWrite Mex是用C语言编写的工具，允许用户在不依赖Matlab SERIAL接口的情况下，直接写入串行端口。这样设计的初衷是避免Matlab SERIAL经常出现的崩溃和超时问题。该工具提供简洁且易于理解的代码，方便将来进行修改或直接应用。示例代码如下：串行写入（'打开'，'COM40'，57600）； serial_write('write', '你好'); serial_write('write_line', 'World'); %添加\rserial_write('关闭')。