实战练习

通过资源中的 MapReduce 练习题，深入理解并掌握 MapReduce 核心概念及应用。

这份 Notebook 提供了丰富的 Python Pandas 函数库应用实例，助你提升数据处理和分析技能。

MySQL实战练习项目是帮助学习者深入理解MySQL数据库应用的实践项目，通过实际操作提升技能。

专为 SQL Server 新手量身打造的基础练习题，助你夯实查询知识，完成全部练习，查询技能轻松掌握！

提升MySQL技能：必备练习题 这套练习涵盖了MySQL的增、删、查、改操作，以及各种常用函数的应用场景。通过反复练习，你将掌握MySQL的基本操作，满足日常工作需求。 练习内容： 数据表操作： 创建、修改、删除数据表 数据操作： 插入、更新、删除数据 查询操作： 基本查询：使用SELECT语句检索数据 条件查询：使用WHERE子句根据条件筛选数据 排序与分组：使用ORDER BY和GROUP BY子句对结果进行排序和分组 连接查询：使用JOIN语句合并多个表的数据 函数应用： 日期和时间函数 字符串函数 聚合函数 数学函数 综合案例： 将所学知识应用于实际场景，例如用户管理、订单管理等 学习建议： 动手实践：通过实际操作来加深理解 查阅文档：遇到问题时，参考官方文档或其他学习资料 寻求帮助：加入MySQL社区，与其他开发者交流学习 通过完成这些练习，你将建立起扎实的MySQL基础，为进一步学习和应用打下坚实的基础。

任务 8：实战演练 - 构建选课系统查询 本章学习了 MySQL 中强大的 SELECT 查询语句，现在考验你学习成果的时候到了！ 挑战任务： 请根据 5.8 章节“选课系统”的数据库结构和数据，尝试编写 SQL 语句完成以下查询任务。 （具体的查询任务可以根据 5.8 章节的内容进行设计，例如查询所有学生的姓名和学号、查询特定课程的学生名单、查询某个学生的课程表等等。）

在本实践项目“Python动物农场爬取数据小练习题”中，我们将重点学习和运用Python中的几个关键模块：requests、os以及re。这些模块在Python编程，尤其是网络爬虫开发中，发挥着至关重要的作用。 1. 使用requests模块获取网页内容 requests模块是Python中最常用的HTTP库，它允许我们轻松地发送HTTP/1.1请求。在这个项目中，我们将用它来获取网页的HTML源代码。例如，可以使用requests.get()方法请求一个网页，并通过.text属性获取响应的文本内容： import requests url = 'http://example.com' # 替换为实际URL response = requests.get(url) html_content = response.text 2. os模块的文件管理操作 os模块提供了与操作系统交互的众多功能，如创建、删除、移动文件或目录。我们可以用os.makedirs()来创建多级目录，用open()和write()方法来写入文件内容。例如： import os # 创建目录 directory = 'animal_farm' if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory) # 写入txt文件 filename = os.path.join(directory, 'animal_data.txt') with open(filename, 'w') as f: f.write('这里是你要写入的数据') 3. re模块的正则表达式匹配 re模块是Python的正则表达式库，用于处理字符串的模式匹配。在爬虫中，我们会用它来提取HTML中的特定数据。例如，可以使用re.findall()找到所有匹配的字符串，或用re.sub()替换匹配的内容： import re data = '这里是HTML内容' pattern = r'(.*?)' # 匹配标签内的内容 matched_title = re.findall(pattern, data) print(matched_title) 这些模块的配合使用，可以帮助我们更有效地完成网络爬虫的工作。

MySQL作为全球领先的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于数据存储和管理。在本项目中，我们将详细探讨如何使用SQL语句进行数据操作，涵盖了插入（Insert）、删除（Delete）、更新（Update）和查询（Select）等核心操作。这些技能对于任何使用MySQL的人来说都是至关重要的。我们首先从插入数据开始，使用INSERT INTO语句向表中添加新记录。例如，可以插入一名新员工的记录。接着是删除数据，使用DELETE FROM语句移除表中指定的行。然后，通过UPDATE语句修改现有记录的信息，例如调整员工的薪水。最后，使用SELECT语句检索表中的数据，可以按条件查询员工信息，如获取薪资高于平均水平的员工。项目中的实际案例将帮助您理解这些操作对数据库的影响和应用场景。

TOP-N分析练习： 请列出年龄最大的两个人的姓名：sqlSELECT nameFROM peopleORDER BY age DESCFETCH FIRST 2 ROWS ONLY; 请列出工资最高的两个人的信息：sqlSELECT *FROM employeesORDER BY salary DESCFETCH FIRST 2 ROWS ONLY; 请列出第3-5个人的信息(根据工资排序)：sqlSELECT *FROM employeesORDER BY salary DESCOFFSET 2 ROWS FETCH NEXT 3 ROWS ONLY;

通过这些 SQL 练习深入探索 SQL，提升您的技能水平。