转录组分析
当前话题为您枚举了最新的 转录组分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Recital 众包转录数据
Recital 众包平台用户在众包模式下完成的转录数据的整合。
MongoDB
3
2024-05-15
酯太发射药有机组分分析方法优化
优化酯太发射药中NG、TBCN、C2、DBP组分分析方法,简化操作,提升结果稳定性,与原企标方法一致。
统计分析
2
2024-04-29
microbial:基于dada2和phyloseq的微生物组分析
microbial是一个R软件包,用于分析和可视化16S rRNA数据,增强了R中微生物群落分析的功能。它利用dada2和phyloseq进行分析,简化了分析流程。
使用方法和数据要求
microbial支持两种数据输入方式:
原始fastq文件: 需同时提供样品信息。
phyloseq对象: 包含分类群丰度信息、分类法分配、样品数据(环境变量、分类变量等)。系统发育树信息可选,但目前大多数功能不需要。
推荐使用phyloseq对象,因为它为分析和可视化提供了更多选项。 详细格式参考phyloseq对象文档。
示例数据
physeq数据包含每个样本中数百万个16S rRNA序列的多样性信息。
统计分析
6
2024-05-28
高煤阶煤储层测井综合分析与工业组分计算
通过充分利用大量取心井资料进行统计分析,建立了高煤阶煤岩的测井多参数识别标准。采用灰色关联法定量解释煤岩类型,确保解释结果准确性高且不受人为因素影响。高煤阶煤岩的密度与工业组分含量之间存在密切关系。结合测井多元回归模型和等效体积模型,计算出煤岩的密度和孔隙度,并据此计算各工业组分的含量。该方法基于大量实验数据和理论模型的结合,结果可靠,在实际操作中具备可行性。
统计分析
2
2024-07-16
直接正交信号校正算法助力烷烃类多组分气体定量分析
该研究探讨了直接正交信号校正算法在烷烃类多组分气体定量分析中的应用。
算法与数据结构
1
2024-05-19
Matlab自相关代码支持神经认知基因转录映射
这个存储库包含用于支持神经认知基因转录映射的脚本、函数和数据。预印本、后印本和文章可在此找到。所有分析均在Matlab版本9.8.0.1359463(R2020a)Update 1上完成,数据和脚本分为五个子文件夹。主要分析文件夹PLS包含部分最小二乘分析的脚本,用于基因表达和功能激活矩阵。
Matlab
0
2024-08-14
用Matlab生成谐波代码 - DrumTranscription_PD 纯数据流式鼓转录系统
我们在Pure Data(PD)中实现了音频鼓转录算法,该算法可以从现场鼓演奏中转录踢、军鼓和踩-。该软件将现场音频或文件作为输入,并输出每种鼓类型的事件。Pure Data修补程序和某些Pure Data外部组件的源代码均已根据GPL许可进行分发。为了使用此应用程序,您将需要安装Pd扩展的可视编程环境。建议使用最新版本。您可以通过加载DEMO补丁立即开始使用该软件。如果选择重新合成按钮,则演示程序将转录音频并提供同时的音频反馈。代表转录的踢、圈套或踩-的MIDI音符可以发送到所需的通道。如果您具有一些非常基础的Pure Data知识,则可以通过修改补丁来满足您的需求。该算法会准实时发送每个新的踢、军鼓和踩-事件的爆炸消息。该应用程序是模块化的,并为不同版本提供了单独的补丁程序,您可以自定义构建鼓转录系统。
Matlab
2
2024-07-20
基于Matlab的VCSEL渐变DBR与AlGaAs材料不同波长组分折射率计算
利用Matlab仿真VCSEL的渐变DBR结构,用户可以手动输入不同层的折射率和渐变层厚度,从而计算反射谱。对于AlGaAs材料,通过输入不同组分及其对应波长,可以精确计算折射率。
Matlab
0
2024-08-12
Matlab代码分析日期分析
定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括:明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。
Matlab
2
2024-07-29
方差分析与回归分析
估计水平均值:ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r
估计主效应:yi - y, i = 1, 2, ..., r
估计误差方差:MS. = S^2 / r
统计分析
3
2024-05-15