Apache HBase

HBase详解，Apache HBase参考指南，深入解析HBase的核心概念和技术细节。通过详细的指南，了解HBase的架构、功能以及如何在实际应用中实现最佳性能。帮助读者全面掌握HBase的使用方法与技巧。

这份指南深入讲解了 Apache HBase，这是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库，构建于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）之上。指南内容涵盖 HBase 架构、数据模型、操作指南以及最佳实践。

Apache HBase™参考指南提供了关于使用手册的详细信息，适用版本为1.2.5。它是Apache HBase™的官方指导文档，帮助用户深入理解和有效使用这一关键技术。

HBase是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。与传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce进行处理。 1. 逻辑存储模型 - 行（Row）: 行键是HBase中唯一标识数据行的键，设计为能够快速定位数据的哈希值或时间序列。 - 列族（Column Family）: 列族是数据存储的基本单位，允许高效的数据存储和查询。 - 列（Column）: 在列族下定义具体的列，例如“Name”和“Alias”。 - 时间戳（Timestamp）: 用于标识同一行中不同版本的数据。 2. 物理存储模型 - HRegion: 表数据增长时，HBase会将表分成多个HRegion。 - HRegionServer: 负责存储和处理分配给它的HRegion。 - HLog: 记录所有HRegionServer的写操作，以确保数据持久性。 3. HBase总体架构组件 - HMaster: 管理全局的HBase集群，负责HRegion的分配。

Apache Atlas是用于数据管理和治理的开放源码平台，它包含了几个组件，其中包括Embedded-HBase-Solr。Embedded-HBase-Solr是一个嵌入式HBase和Solr服务，它为Atlas提供数据存储和搜索功能。

DbVisualizer是一款强大的数据库管理工具，支持连接多种数据库系统，包括分布式NoSQL数据库Apache HBase。详细介绍了如何配置DbVisualizer连接到HBase的步骤，包括设置正确的JDBC驱动、配置连接信息和验证连接的步骤。通过添加适当的JDBC驱动类到DbVisualizer的类路径中，并输入正确的HBase JDBC URL，你可以开始在DbVisualizer中执行SQL查询，浏览和操作HBase表。此外，压缩包中还包含了实际操作界面的截图，帮助用户更直观地完成配置过程。

Apache HBase 2.1.5 API文档以chm格式提供，是官方离线资源。

这份英文指南深入阐述了 HBase 3.0.0 的各项细节，涵盖了基础架构、配置选项的详尽说明，以及与先前版本的差异。

大数据 HBase 界面化工具 - 凤凰 Phoenix 安装指南 Apache Phoenix 是一个开源的 SQL 层，为 HBase 提供了 SQL 的访问方式。通过它，用户可以使用 JDBC 连接 HBase，将 SQL 查询转化为 HBase 的扫描操作，简化了查询过程。 安装和配置 Phoenix 的步骤： 准备工作： 确保已经安装 HBase。 下载 Phoenix 软件包。 安装 Phoenix： 创建 Phoenix 相关的目录结构：mkdir -p /home/app/phoenixmkdir -p /home/app/zookeeper/data/temp 解压 Phoenix 软件包到创建的目录：cd /home/app/phoenixtar -zxvf phoenix-hbase-2.3-5.1.2-bin.tar.gz 配置环境变量： 编辑 ~/.bash_profile 文件，添加以下命令并执行 source ~/.bash_profile 以使更改立即生效： export PHOENIX_HOME=/home/app/phoenix-hbase-2.3-5.1.2-bin export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin 通过以上步骤，Phoenix 即可顺利完成安装并与 HBase 集成，支持 SQL 操作。

HBase 1.4.4 二进制发行包，用于在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上部署 HBase。HBase 提供对大数据的随机、实时读写访问。部署 HBase 1.4.4 需要预先安装和配置 Hadoop 集群，建议使用 Hadoop 2.x 版本。 HBase 基于 Java 开发，需安装 JDK 1.8 或更高版本。