Apache HBase 2.1.5 API文档下载

您可以立即获取Apache Kafka文档的中文版本。这份文档详细介绍了Apache Kafka的各个方面，包括安装、配置和高级特性。

HBase详解，Apache HBase参考指南，深入解析HBase的核心概念和技术细节。通过详细的指南，了解HBase的架构、功能以及如何在实际应用中实现最佳性能。帮助读者全面掌握HBase的使用方法与技巧。

这份指南深入讲解了 Apache HBase，这是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库，构建于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）之上。指南内容涵盖 HBase 架构、数据模型、操作指南以及最佳实践。

Apache HBase™参考指南提供了关于使用手册的详细信息，适用版本为1.2.5。它是Apache HBase™的官方指导文档，帮助用户深入理解和有效使用这一关键技术。

LDAP 全称是轻量级目录访问协议，基于 X.500 标准，但更加简洁，支持定制化。LDAP 支持 TCP/IP 协议，方便互联网访问。其核心规范在 RFC 中定义，相关 RFC 文档可在 LDAPman RFC 网页查找。

快速浏览 SQLite 文件内容，高效进行 SQLite 开发。

HBase是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。与传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce进行处理。 1. 逻辑存储模型 - 行（Row）: 行键是HBase中唯一标识数据行的键，设计为能够快速定位数据的哈希值或时间序列。 - 列族（Column Family）: 列族是数据存储的基本单位，允许高效的数据存储和查询。 - 列（Column）: 在列族下定义具体的列，例如“Name”和“Alias”。 - 时间戳（Timestamp）: 用于标识同一行中不同版本的数据。 2. 物理存储模型 - HRegion: 表数据增长时，HBase会将表分成多个HRegion。 - HRegionServer: 负责存储和处理分配给它的HRegion。 - HLog: 记录所有HRegionServer的写操作，以确保数据持久性。 3. HBase总体架构组件 - HMaster: 管理全局的HBase集群，负责HRegion的分配。

Spark 2.3.0 API 文档提供了 Java、Scala、Python 和 R 中的高级 API，以及支持通用执行图的优化引擎。还包括一系列高级工具，如 Spark SQL（用于 SQL 和结构化数据处理）、MLlib（用于机器学习）、GraphX（用于图处理）和 Spark Streaming。

这份文档详细介绍了 MySQL API 的各项功能，涵盖了连接数据库、执行查询、处理结果集等常用操作，并对各个 API 函数进行了详细解释，附带示例代码，帮助开发者快速上手。