转速反馈系数

状态空间模型或传递函数模型中，设计状态反馈控制时的极点布置方法是关键。介绍了在MATLAB环境下实现状态反馈控制的技术和方法。

课程设计报告及其Matlab仿真程序，仿真电路。设计包括转速调节器ASR设计、集成PWM电路设计，并采用H桥实现可控整流。

利用Matlab开发了一种闭式低压断路器电机转速控制系统，该系统基于SVPWM技术，有效提升了感应电机的转速控制精度和效率。

设计并实现了基于Matlab的状态反馈控制技术，该技术在控制系统中具有重要应用。

反馈延迟网络（FDN）是一种创新的网络结构，通过延迟反馈机制有效优化信息传输和处理。该网络设计能够在保持高效性的同时，提升数据处理的速度和准确性。

在Matlab环境下，探索带有反馈的机器学习技术，特别是隐式马尔科夫模型中的Baum-Welch算法。

在齿轮驱动的高精度定位器中，轴位置数据由安装在轴上的传感器收集，速度数据则由安装在执行器上的另一个传感器测得。转速梯度是测得的速度与轴上速度之间的比例，由齿轮比、传感器特性和测量比例确定。为确保设计预期，需要在安装和测试期间测量转速梯度、速度和加速度。该函数利用大步长记录时间、命令、轴上位置和非轴上速度来估计这些参数。

针对具有反馈非线性的LTI系统，提出了一种创新的非线性辨识方案，使用Matlab进行开发。

利用Simulink仿真探索光电延时反馈在混沌同步中的应用。

matlab代码精度验证工具-全球反馈模拟器概述了该代码库，其中包含用于执行整个加速器时间序列模拟的组件。物理模型的详细描述可以在doc/reports/physics/目录中找到，涵盖了模型功能和层次结构的通用考虑。要生成PDF版本的文档，请执行：$ make physics_model.pdf。代码库包括三个核心部分：后端物理模拟器（使用C语言实现），每个物理模型元素在模型层次结构中都有对应的C文件，实现了相应的数学方程式；顶级配置和仿真控制代码（使用Python编写），主要Python程序（用于与用户界面交互）位于source/main.py。用于模型配置的Python代码位于source/readjson，负责将长JSON配置文件转换为Python对象层次结构。该设计简化生成JSON文件的工具选择，包括用户友好的在线工具。SWIG用于将Python与C代码集成。C和Python代码分隔良好，便于独立开发。Makefile管理Python和C后端的构建过程。