翼型数据
当前话题为您枚举了最新的翼型数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
海量翼型数据宝库
包含约两千多个翼型数据，以点坐标形式精准描述，是目前较为全面的翼型数据资源库。
Access
2
2024-05-28
NACA 4位翼型绘图工具
NACA 4位翼型绘图工具，用于创建 NACA 4位翼型的图形。
Matlab
4
2024-05-31
MATLAB脚本实现XFOIL功能高效仿真与翼型分析
我前段时间开发了这个MATLAB脚本，现在分享给大家。所有函数都是从Fortran简化转换而来，虽然单次计算时间比原版XFOIL稍长，但保证了高效仿真和翼型分析功能。如果有改进建议，请务必告知，我在忙于其他项目，无法即时处理。XFOIL是由麻省理工学院的Mark Drela教授开发，用于亚音速翼型设计和分析。更多详情请访问他的网站：http://web.mit.edu/drela/Public/web/xfoil/
Matlab
2
2024-07-28
NACA 4位翼型生成器-MATLAB开发与Selig格式输出
NACA 4位翼型发生器提供带弧线的曲面图，并可以将翼型输出为.dat文件，以供X-Foil或其他面板代码使用。输出采用Selig格式。使用方法：格式为 n4dig(ID,writefile)，其中：[1] ID = 机翼标识符字符输入，例如'2412'；[2] writefile = 0或1，0表示无输出，1表示生成.dat文件。未来更新包括：- NACA 5位/6位选项；- Xfoil集成？；- 定制机翼生成。
Matlab
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2024-11-01
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。
算法与数据结构
2
2024-05-15
数据架构：数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
数据挖掘
3
2024-05-28
大数据与数据挖掘
深入浅出解析大数据与数据挖掘，了解数据分析领域前沿技术。
数据挖掘
6
2024-04-30
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集，包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
算法与数据结构
7
2024-05-01
数据挖掘：探索数据宝藏
这份文档深入探讨了大数据挖掘的核心概念，并详细阐述了用于从海量数据中提取有价值信息的算法。
数据挖掘
8
2024-05-14
数据准备：数据挖掘指南
这本书教你如何处理数据，从而最大程度地发挥其价值。
数据挖掘
2
2024-05-15