无尘风

当前话题为您枚举了最新的无尘风。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

ACC数据库补充无尘风软件
配套无尘风软件使用的ACC数据库,可以提供下载
水陆临界地形下输电铁塔风状况的风场分析(1988年)
利用南京燕子矶及大厂区两个过江输电铁塔上的风速梯度观测数据,探讨了中性稳定条件下水陆临界地形对不同风向扇面的铁塔风场特征的影响。统计分析显示,在水平尺度2000米范围内,水陆临界地形对下风向铁塔风场特征的影响与铁塔距离水陆临界地形的水平距离之间存在一定的比例关系。根据所采集的资料和统计结果,这种比例约为1/10。
GFS.json风场数据
提供GFS模型的风场数据,用于气象分析和预测。
麦克风密度几何设计
基于麦克风密度的统计分析,优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法,综合声源分布先验知识和声学场景概率描述,构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置,克服常规阵列局限性,提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。
无配置即用
无须配置,即开即用。
飓风无密码获取
快速获取飓风资源,无需密码,轻松便捷。
无参照统计技术
学R和学无参照统计的好教材书。大师吴喜之的经典教材之一。
金融风控信用卡评分建模流程
信用风险定义风险管理概念始于美国,后随着互联网和新技术的兴起而普及。大数据和机器学习技术让风险管理更加精准。信用风险评分卡类型未提及。信用评分模型建立的基本流程1. 数据收集:收集银行征信数据和用户互联网数据(人际关系、消费行为、身份特征等)。2. 数据处理:对数据进行清洗、转换和特征工程。3. 模型构建:选择合适建模算法,训练模型。4. 模型评估:评估模型的预测能力和稳定性。5. 模型部署:将模型部署到生产环境,用于授信产品的风控。
支付风控模型分析及其控制策略解析
知识图谱画像从群体和个体的统计角度评估事件风险,而图谱则更进一步,从关系角度评估风险。知识图谱是由Google提出并应用于搜索引擎,后在多个领域广泛应用。交易作为社会行为,通过关系分析,能更精确了解其中的风险。例如,如果A是高风险用户,并且经常与B有交易关系,那么B的风险等级也会相应提高。图谱是一种语义网络,基于图的数据结构,由点和边组成。点表示实体如人、公司、电话、商品、地址,边表示实体间关系。支付风控类似于建立画像,需要支持各种实体和它们之间的关系,如人、机构、地区、日期、电话、手机号、设备、商品等。图谱数据源类似于画像,也需要有效的互联网数据和专业数据库支持,以提高数据质量和关系计算性能。
Matlab开发无战争地形
在Matlab开发项目WarlessTerrain中,玩家通过交换硬币和木钉来占领对手的地形,而无需引发任何实际战斗。