整型数据
当前话题为您枚举了最新的整型数据。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MySQL 数值类型: 整型与浮点型详解
MySQL数据库提供多种数值列类型以存储不同范围的数值数据。整型和浮点型是其中两种常用的类型。
整型
MySQL支持多种整型类型,包括 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT 和 BIGINT。每种类型拥有不同的取值范围,适用于存储不同大小的整数。
在定义整型列时,可以指定可选的显示宽度 M (1-255)。M 并非存储宽度,它只影响数据在显示时的字符数,例如 INT(5)。
浮点型
浮点型用于存储带小数的数值数据。MySQL 提供 FLOAT 和 DOUBLE 类型,它们拥有不同的精度和存储大小。
MySQL
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2024-05-29
MySQL数据库培训教程PPT详解整型与浮点型数值数据类型
在MySQL数据库的培训教程PPT中,我们详细解析了数值数据类型的整型和浮点型区别与应用。
MySQL
1
2024-07-20
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中,中间不读取至内存,满足大数据处理需求,适用于负荷曲线大数据提取。
算法与数据结构
2
2024-05-15
数据架构:数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据,而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
数据挖掘
3
2024-05-28
大数据与数据挖掘
深入浅出解析大数据与数据挖掘,了解数据分析领域前沿技术。
数据挖掘
6
2024-04-30
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集,包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
算法与数据结构
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2024-05-01
数据挖掘:探索数据宝藏
这份文档深入探讨了大数据挖掘的核心概念,并详细阐述了用于从海量数据中提取有价值信息的算法。
数据挖掘
8
2024-05-14
数据准备:数据挖掘指南
这本书教你如何处理数据,从而最大程度地发挥其价值。
数据挖掘
2
2024-05-15
数据流条目数据库数据字典
数据流条目
编号: F1名称: 材料出入库单来源: 仓管员去处: 事务输入和检验组成: 日期、材料编号、材料名称、事务类型、单价、数量流量: 60份每天说明: 事务类型1—进货2—出库
编号: F2名称: 正确的事务单来源: 事务输入和检验去处: 更新库存组成: 同上流量: -说明: -
编号: F3名称: 库存来源: 更新库存去处: 库存清单文件组成: 材料编号、材料名称、单价、数量流量: 处理与库存双向流动说明: -
编号: F4名称: 缺货信息来源: 更新库存去处: 处理定货组成: 日期、材料编号、材料名称、单价、缺货量流量: 低于库存临界的库存数量(需订货量)说明: -
编号: F5名称: 定货信息来源: 处理定货去处: 定货信息文件组成: 同定货信息文件流量: -说明: -
编号: F6名称: 同上来源: 定货信息文件去处: 产生报表组成: 同上流量: -说明: -
编号: F7名称: 定货报表来源: 产生报表去处: 采购部组成: 同上流量: 每天1份说明: -
MySQL
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2024-10-31
大数据气象数据分析
基于Spark进行气象数据处理和分析
项目完整报告
可直接提交作业
spark
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2024-04-30