实时备份

随着数据的重要性日益突显，优化主机配置流程至关重要，特别是在MySQL的实时备份操作方面。这不仅可以防止数据流失，还能确保系统稳定运行。

介绍了在2010数据库技术大会上关于Oracle容灾备份实时备份的具体应用实践，重点讨论了选择性复制对象过滤、表级复制、用户级复制等技术。

在Oracle数据库管理中，批量同步和增量复制技术被广泛应用于容灾备份和实时数据迁移。这些技术涵盖了生产数据库的复制过程，包括Redo log和Archive log的管理。具体操作包括：1. 使用快照方式或直接读取数据文件进行批量数据初始化同步；2. 实时更新增量数据，支持裸设备、文件系统以及OCFS。此外，还涉及SGA压缩传输和datafile实例的管理，以确保数据的高效共享和备份。

目标端体系结构包括PPUT、PMONT、PMSGT、SHM，共同保障系统稳定运行。PMONT负责监控进程状态；PMSGT记录错误信息；PRECVT接收管理命令和数据包；PPUT装载数据并验证；PRECVT和PCLEAN共享目标数据库内存区。

Oracle选择性复制技术支持多种粒度的对象过滤，包括： 系统表 (Sys Schema) Schema 复制 表复制 表级复制 组级复制 (多表复制) 用户级复制 表分区 (Table Partition) 临时表 (Temporary Table) 索引组织表 (IOT) 视图 (View) 序列 (Sequence) 索引 (Index) 存储过程 (Procedure) 函数 (Function) 包 (Package) 同义词 (Synonym) 触发器 (Trigger) 角色 (Role) 权限 (Privilege) 用户自定义类型 (UDT) 物化视图 (Materialized View) 选择性复制技术在Oracle容灾备份、实时备份和数据迁移等场景中具有广泛应用。

DDS技术架构涵盖了实时数据备份和迁移的多个关键进程，包括SQL数据查询、透明压缩传输、业务系统交易合成以及redo log管理等。这些进程通过共享内存和磁盘空间，有效地支持生产数据库的稳定运行和数据复制。IP网络上的数据库传输功能进一步增强了整体的容灾备份能力。

Oracle容灾备份策略涉及批量同步和增量复制，用于实时备份和迁移数据。具体步骤包括：1. 初始阶段的批量数据同步，支持快照和直接读取数据文件；2. 增量数据的实时更新，支持裸设备、文件系统及OCFS；3. SGA压缩传输及datafile实例管理，有效保障数据备份与安全。

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Storm 简化了集群中实时计算的开发和扩展。它好比实时处理领域的 Hadoop，确保每条消息都被处理，并在小型集群中达到每秒百万级的处理速度。更强大的是，Storm 支持多种编程语言进行开发。

Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤： 用户将Topology提交到Storm集群。 Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。 Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。 Worker进程负责执行具体的任务。