数据库分片

详细介绍了Informix数据分片的维护方法、取消分片的步骤以及新建分片的操作。随着数据库技术的发展，数据分片在大数据处理中扮演着重要角色，对于提升数据库性能和管理效率具有显著意义。

MongoDB 分片技术解析 MongoDB 分片技术通过数据分区和分布式部署，实现高可用性、可扩展性和高性能。 核心特性 数据分片： 将数据水平分割，分布到多个Shard服务器上，实现数据分散存储和负载均衡。 数据复制： 每个Shard包含多个副本集，确保数据冗余和高可用性。 路由服务： Config Servers 存储集群元数据，Router Servers 负责路由请求到正确的Shard服务器。 部署架构 MongoDB 分片集群通常包含以下组件： Shard Servers: 存储实际数据分片的服务器。 Config Servers: 存储集群元数据，例如分片信息和路由规则。

分片副本集将数据分布在多个副本集（称为分片）上，每个副本集都具备主从复制和自动故障转移能力，确保数据完整性。 配置要点： 启动 mongos 实例：加载所有配置服务器（config 服务器）的信息，并缓存 config 服务器数据。 config 服务器：作为集群元数据的中心存储库，需要配置为统一端口。 副本集：可根据需要配置或不配置。如果未配置，mongos 将在启动时加载所有 config 服务器信息。

包含Sharding Sphere所有使用流程，具体内容：- 基本概念- 什么是分片球- 什么是分库分表- Sharding-JDBC- 什么是Sharding-JDBC- 使用Sharding-JDBC水平切分- 使用Sharding-JDBC垂直切分- 使用Sharding-JDBC操作公共表- 使用Sharding-JDBC读写分离- Sharding-Proxy- 什么是Sharding-Proxy- 使用Sharding-Proxy分库分表- 使用Sharding-Proxy读写分离

MongoDB分片副本级配置在数据库管理中占据重要地位。详细配置方法包括副本集的设置和分片键的选择，以及分片的均衡策略等。这些配置能有效提升数据库的可扩展性和高可用性。

深入探讨了mycat分片的多种分片规则，包括枚举法、固定分片hash算法、范围约定算法、求模法、日期列分区法及通配取模等。通过详细分析不同算法的应用场景和优缺点，帮助读者更好地理解和应用mycat数据库分片技术。

Redis是一款高性能的键值对数据库，用C语言编写，广泛应用于缓存、消息中间件和数据库。深入探讨Redis的源码结构和核心数据结构（如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合）的内部实现。同时分析Redis如何高效处理命令和网络请求，以及哨片（Sentinel）系统如何实现高可用性和自动故障转移。此外，介绍了分片（Sharding）技术如何通过多个Redis实例实现水平扩展，以及Java中JedisSentinelPool和ShardedJedisPool的连接池实现方式。

Oracle分片提供了分片的优点，同时又不牺牲企业级关系型数据库的优秀特征：关系型数据建模、ACID特征、一致读、SQL编程接口（PL-SQL, OCI, JDBC 等等）、丰富的数据类型、在线的表结构变更、企业级特性（高级安全、压缩、高可用（ADG/OGG））、所有Oracle数据库的创新，以及使用智能、数据相关的路由，更简单的应用维护。

定义分片键 创建分片集群 分配数据到分片 添加数据路由 查询分片数据 维护分片集群

MongoDB 集群分片实战指南 掌握 MongoDB 分片技术，构建高性能、可扩展数据库系统 本书深入探讨 MongoDB 集群分片部署的各个方面，指导您构建和维护高性能、可扩展的数据库集群。 分片策略设计： 了解不同分片键选择对集群性能的影响，根据应用场景设计最优分片策略。 集群部署与配置： 逐步指导搭建包含配置服务器、路由服务器和分片服务器的完整分片集群。 数据迁移和均衡： 学习如何在不停机情况下进行数据迁移，实现集群负载均衡。 故障处理与恢复： 掌握常见故障排查方法，确保集群稳定运行。 性能优化与监控： 深入解析影响分片集群性能的关键因素，并提供优化建议和监控工具。 通过本书，您将