Redis是一款高性能的键值对数据库,用C语言编写,广泛应用于缓存、消息中间件和数据库。深入探讨Redis的源码结构和核心数据结构(如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合)的内部实现。同时分析Redis如何高效处理命令和网络请求,以及哨片(Sentinel)系统如何实现高可用性和自动故障转移。此外,介绍了分片(Sharding)技术如何通过多个Redis实例实现水平扩展,以及Java中JedisSentinelPool和ShardedJedisPool的连接池实现方式。
Redis数据库源码解析与哨片分片连接池技术探讨
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数据库连接池工作原理
数据库连接池的原理其实挺,核心就一句话:提前把数据库连接准备好,谁要用就拿,谁用完就还。这思路说白了就是“共享+复用”,不光省资源,响应也快,适合高并发的 Web 应用场景。
传统 JDBC 连接的方式,每次用都得新建连接,搞完再关闭。听起来没什么,但高并发下一下上百个求,全都抢着连数据库,系统资源吃不消,容易炸。数据库连接池就帮你把这事提前做好了,初始化的时候创建好一批连接,存在内存里,等你需要时直接从里面拿。
连接池的机制也挺灵活:没连接时再造,有连接时直接用,用完就还回去。像HikariCP、Druid这种开源连接池,功能更丰富,性能也更稳,支持连接监控、自动回收、健康检查等等,配置起来
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探索数据库连接池
数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术,通过预先创建一定数量的连接并进行管理,可以有效地提升数据库访问效率。
连接池的工作原理是:
预先创建连接: 在应用启动时,连接池会创建指定数量的数据库连接,并将其放入池中。
按需分配连接: 当应用程序需要访问数据库时,连接池会从池中获取一个空闲连接分配给应用。
释放连接: 当应用使用完毕后,连接会被返还给连接池,供其他应用使用。
通过使用连接池,可以避免频繁地创建和销毁数据库连接,从而降低系统开销,提升性能。
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DBCP数据库连接池
DBCP 的数据库连接复用能力挺实用的,尤其适合那种连接频繁的小型 Java 项目。你只需要配置好数据库参数,用 BasicDataSource 创建个数据源,就可以轻松搞定连接管理,响应也快,代码也简单。跟 C3P0、HikariCP 比起来,虽然性能不一定是,但胜在够用、好上手,蛮适合初学者或者轻量级项目。
Apache 家的 DBCP 连接池,用起来比较顺手。它会提前建立好一堆数据库连接,等你要用的时候直接拿,用完了还回去就行,效率高多。你再也不用每次都 DriverManager.getConnection() 啦,挺省事的。
配置也不复杂,一般你会建个 dbcp.properties
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