代码生成培训
当前话题为您枚举了最新的 代码生成培训。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
学术竞赛代码生成培训及相关资源
这篇文章提供了关于学术竞赛代码生成培训的详细示例和练习材料,包括MATLAB和Simulink的使用方法,以及硬件部署的步骤。访问 www.mathworks.com/codegen-training 获取视频和更多详细信息。
Matlab
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2024-08-19
点击生成报告-内部Oracle培训指南
点击Report生成功能简化Oracle系统中的报告生成流程。用户只需点击按钮即可快速创建所需的业务报告。以下是操作步骤:
步骤一:访问系统
确保您已登录公司内部Oracle系统,进入主页后导航至‘报表生成’模块。
步骤二:点击“Report生成”
在页面上找到“Report生成”按钮,单击它以启动报告生成流程。
步骤三:保存和下载
生成的报告会显示在列表中,您可以直接下载或保存以便后续使用。
常见问题及解决方法
按钮不可见:检查权限设置,确保您有访问该模块的权限。
生成速度较慢:确保网络连接正常,或咨询IT支持。
提示:为提升体验,建议您定期清理浏览器缓存,以保证系统性能流畅。
Oracle
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2024-11-05
Oracle PHP代码生成器高效生成Oracle PHP代码工具
PHP作为一种强大的编程语言,与数据库的无缝结合在开发中显得尤为重要。Oracle PHP代码生成器是一款功能强大的工具,专为Oracle数据库设计,能够快速生成高质量的PHP代码。它不仅提供了多样化的模板和示例,还支持个性化定制,适合各种学习和研究需求。
Oracle
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2024-09-13
自动代码生成相关论文
基于代码自动生成技术的汽车电子实时控制软件开发.pdf
动力系统嵌入式ECU开发平台的实现.pdf
基于Simulink的OSEK嵌入式软件开发方法.pdf
Matlab
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2024-04-29
Matlab字体生成代码-CurvedSynthTextCurvedSynthText
Matlab字体生成代码CurvedSynthText用于创建CurvedSynth数据集中的文本。在此数据集上训练的基于纠正的场景文本识别器在Total-Text数据集上表现出超过10%的性能改进。详细信息请参阅相关论文。CurvedSynth的生成与SynthText相似,但增加了多线程数据生成和可视化技术。该代码库用Python编写,依赖于pygame、opencv (cv2)、PIL (Image)、numpy、matplotlib、h5py和scipy。
Matlab
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2024-10-02
Matlab图生成代码-KokDustDRE2017用于生成结果的代码存储库
Matlab的KokDustDRE2017代码存储库保存了Kok等人在《自然地球科学》2017年中用于生成结果的代码。主要功能包括main_bootstrap_global_dust_cycle.m和main_calc_DRE.m。前者用于获取对粉尘消灭效率(图1b)、排放粉尘尺寸分布(图1c)和大气粉尘寿命(图1d)的约束,结合Ridley等人关于全球粉尘气溶胶深度的限制(ACP,2016;见图1a)。后者main_calc_DRE.m将这些约束条件与每单位尘埃光学深度的尘埃辐射效应的全局模型仿真相结合,以获得对尘埃气溶胶的整体直接辐射效应的约束。所有结果详见Kok等人在《Nature Geoscience》2017年的报告。
Matlab
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2024-09-14
优化MATLAB开发的代码生成
MATLAB开发的代码生成正在优化过程中,以提升效率和性能。
Matlab
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2024-07-26
Mybatis项目代码生成工具.zip
这款自动生成代码的小工具可以帮助您生成实体类、接口和映射文件。它使用mybatis-generator-core-1.3.7.jar来自动化生成代码。
MySQL
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2024-07-28
仿真网站数据生成代码下载
这份数据模拟了不同省份和网址的情景,共计5000条记录,包括了各种登录信息和时间戳。
spark
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2024-07-29
MATLAB代码生成-StochasticWassersteinBarycenters论文实施
Matlab的生成代码无花果随机华森斯坦重心附带代码描述最优输运(OT)定义了一种强大的方法,可以使用Wasserstein距离给出的概率分布空间上的度量标准来比较和变换分布。特别地,Wasserstein重心可以理解为概率分布空间中的弗雷歇特方法。我们提出了一种新的随机算法来计算一组输入分布(离散或连续)的重心,该算法仅取决于从输入分布中采样的能力,而无需离散化重心的支持。程式库该存储库中有两种的实现。的MATLAB MATLAB版本作为概念证明。MATLAB代码具有完整注释,更易于理解,并且没有依赖关系。它不适用于大型应用。我们包括一个典型用法的示例test.m脚本。C++我们在中使用了C++版本来生成结果。C++版本取决于本地包含的Eigen和LBFGS,以及用于图像处理的OpenCV。此版本的代码包含许多稀疏文档。要编译C++版本:cd C++/mkdir buildcd build/cmake ..make一个示例用法是./main --folder figs/ --gaussian 3,它计算三个随机高斯分布
Matlab
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2024-07-31