Hadoop 2.7.7

提供 Hadoop 2.7.3 和 2.7.7 版本所需的 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件。

这款适用于 Eclipse IDE 的 Hadoop Eclipse 插件，可配合 Hadoop 2.7.7 版本使用。有了这款插件，您可以在 Eclipse 中轻松创建 Hadoop 项目，是高校云计算课程实验中的理想选择。您还需要配置相应的 JDK 环境。

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，高效、可靠和可扩展地处理大规模数据。Hadoop 2.7.7作为关键版本，引入多项改进和新特性，对理解Hadoop内部工作原理及二次开发具有重要参考价值。该版本的源代码包（src包）包含HDFS、MapReduce、YARN及相关工具和服务的全部源代码。开发者通过研究这些源代码，可深入了解Hadoop的核心组件，如HDFS的NameNode和DataNode实现，MapReduce的JobTracker和TaskTracker的替代者ResourceManager和NodeManager，以及YARN的资源管理和任务调度机制。此外，

CentOS 7 下 Hadoop 2.7.7 环境搭建指南 本指南将详细介绍如何在 CentOS 7 操作系统上搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境。内容涵盖以下步骤： 准备工作：包括网络配置、SSH 免密登录设置等。 Java 环境安装：Hadoop 运行依赖 Java 环境，指南会指导您安装 OpenJDK。 Hadoop 下载与安装：从 Apache 官网下载 Hadoop 2.7.7 并进行解压和配置。 Hadoop 核心组件配置：包括 HDFS、YARN 和 MapReduce 的配置文件修改。 Hadoop 集群启动与验证：启动 Hadoop 集群并通过示例验证是否成

Apache Hadoop软件库允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它被设计成可以从单台服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。该库本身被设计为检测和处理应用程序层的故障，而不是依靠硬件来提供高可用性，因此可以在一组计算机上提供高可用性服务，而这些计算机中的每一台都可能容易出现故障。

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，解决大数据处理难题。Hadoop 2.7.7作为其发展过程中的关键版本，在2.7系列中引入了多项优化和改进，以提升大数据处理的效率和稳定性。主要包括以下几个关键组件：1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：高度容错的存储系统，优化了数据读写速度和安全性，引入了Erasure Coding等新特性。2. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理系统，进一步改进了任务调度和资源分配效率。3. MapReduce：并行计算框架，优化了节点间通信，增强了容错

Hadoop版本2.7.7与Eclipse版本4.5.1兼容，成功自行编译DFS位置插件，并将jar包放置于Eclipse的plugins目录下。

Hadoop是Apache软件基金会开发的分布式计算框架，专为解决大数据处理问题而设计。名为“hadoop-2.7.7-dependence.zip”的压缩包包含了Hadoop 2.7.7版本的关键组件jar包。这些核心组件包括：1. hadoop-client-2.7.7.jar，提供了与Hadoop交互的接口和工具，支持作业提交和任务监控；2. hadoop-common-2.7.7.jar，提供了Hadoop系统的基础功能和通用工具，如网络通信、配置管理等；3. hadoop-hdfs-2.7.7.jar，实现了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关操作，支持大规模数据的分布式存储

本资源适用于Win7系统，可直接安装Hadoop2.7.7，安装前请确保已配置好Java环境。您可以在CMD命令行中输入 java -version 来测试Java环境是否配置成功。

Hadoop Eclipse插件的最新版本包括2.7.3和2.7.7的jar包，提供了更多功能和改进。