Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，解决大数据处理难题。Hadoop 2.7.7作为其发展过程中的关键版本，在2.7系列中引入了多项优化和改进，以提升大数据处理的效率和稳定性。主要包括以下几个关键组件：1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：高度容错的存储系统，优化了数据读写速度和安全性，引入了Erasure Coding等新特性。2. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理系统，进一步改进了任务调度和资源分配效率。3. MapReduce：并行计算框架，优化了节点间通信，增强了容错能力。4. Hadoop Common：公用库，更新和增强了命令行接口、网络通信和安全功能。5. Avro：数据序列化系统，提升了性能和稳定性。6. ZooKeeper：分布式协调服务，确保集群中各节点同步和通信。7. HBase：分布式NoSQL数据库，可能已经优化了性能和添加了新特性。8. Hive：数据仓库工具，可能提升了查询性能和SQL标准兼容性。