结构弹塑性时程分析

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基于时程分析和反应谱分析的建筑结构地震响应对比
本研究利用时程分析 (RHA) 和反应谱分析 (RSA) 两种方法,对线性体系在地震激励下的动力响应进行对比分析。计算完成后,用户可直观对比两种方法的分析结果,并通过动画形式展示结构的整体响应,包括位移、剪力和弯矩。
弹性时程分析法程序设计框图概述
在弹性时程分析法程序设计框图中,步骤包括:1. 地震波点数的指定。2. 输出结果的绘制图形。3. 判断是否结束流程。
LMSST:时频分析工具
该代码将在相关论文发表后更新,敬请期待。
Matlab时频分析工具套件
Matlab时频分析工具套件涵盖多种时频分析工具,可用于各种频谱分析和时域分析任务。
探究Matlab时频分析工具
深入解析Matlab强大的时频工具箱,助你轻松驾驭信号处理与分析。
时频分析工具集.zip
工具集包含多个程序和对应的例程TXT文件,可以直接在matlab中使用。这些程序涵盖了时频分析领域的多个方面,推荐用于学术研究。
MATLAB 时频分析工具箱
MATLAB 时频分析工具箱提供了一系列用于分析非平稳信号的函数,能够揭示信号频率随时间变化的特征。该工具箱包含短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布等多种时频分析方法,并支持信号可视化、特征提取以及算法开发。
ENM531课程MATLAB代码的层次分析
本课程重新审视古典科学计算,从统计学习角度探索其应用。在新的计算范式中,微分方程、守恒定律和数据作为预测建模管道的补充代理发挥重要作用。课程探索现代机器学习作为统一计算工具的潜力,使人们能够从实验数据中学习模型、推断微分方程的解、融合模型层次结构信息以量化计算中的不确定性,并有效地优化复杂工程系统。涉及主题包括深度神经网络进行非线性回归/分类、高斯过程进行不确定性下的多保真度建模和计算、贝叶斯优化、卷积和递归神经网络、主成分分析进行模型简化、变体自动编码器和概率潜在变量模型。这些工具的有效性通过工程应用实例,如流体动力学、传热、设计优化和心血管流动建模得到证明。先修条件为基本微积分和线性代数(MATH 240或MATH 513或ENM 240)、基本统计和概率(MATH 430或ENM 321或ENM 503)。课堂上使用的软件包括MATLAB和Python,为科学计算提供支持。
时频分析工具箱功能简介
时频分析工具箱包含多种函数,用于计算各类线性时频表示和双线性时频分布。介绍了这些函数的基本特性,促进时频分析应用的深入讨论。
Matlab时频分析工具箱函数概览
Matlab时频分析工具箱函数概览 本部分概述了时频分析工具箱中可用于生成信号和进行时频分析的函数: 一、 信号生成函数: amexpo1s:单边指数幅值调制信号 amexpo2s:双边指数幅值调制信号 amgauss:高斯幅值调制信号 amrect:矩形幅值调制信号 amtriang:三角形幅值调制信号 fmconst:定频调制信号 fmhyp:双曲线频率调制信号 fmlin:线性频率调制信号 fmodany:任意频率调制信号 fmpar:抛物线频率调制信号 fmpower:幂指数频率调制信号 fmsin:正弦频率调制信号 gdpower:能量律群延迟信号 altes:时域Altes信号 anaask:幅值键移信号 anabpsk:二进制相位键移信号 anafsk:频率键移信号 anapulse:单位脉冲信号的解析投影 anaqpsk:四进制相位键移信号 anasing:Lipscjitz奇异性 anaste:单位阶跃信号的解析投影 atoms:基本高斯元的线性组合 dopnoise:复多普勒任意信号 doppler:复多普勒信号 klauder:时域Klauder信号 二、 时频分析函数: (内容过长,此处省略,请参考工具箱文档。)