岩体裂隙网络

通过对断裂破碎带岩体有限数量裂隙样本的数理统计分析，建立了裂隙倾向、倾角、迹长、隙宽、间距等几何参数的随机概率统计模型。运用 Monte Carlo 方法反演构建了该区域岩体裂隙网络系统，结果显示裂隙网络模型符合高斯、负指数分布规律。实例分析表明，研究区岩体裂隙网络渗透性较好，80%以上的结构面相互连通，阻水性能差，并呈现出 NE、NW 和近 EW 三个优势导水方向。

本研究深入探讨深部高应力条件下裂隙煤岩体的变形破坏特征及改性强化机理。通过现场实测和数值模拟分析，研究了不同埋深条件下煤岩体的地应力分布、裂隙特征及其摩尔强度特性。在此基础上，建立了裂隙悬臂梁力学模型，分析了裂隙扩展的临界条件及改性强化过程中的压力曲线特征。通过实验得出，改性强化压力通常在15~30 MPa范围内。综合研究结果，提出了深部裂隙煤岩体改性强化的基本原则及工程应用建议。

在采动影响下，综采工作面覆岩裂隙的空间分布对矿井突水灾害防控和瓦斯抽采具有重要意义。以潘二矿18111工作面为背景，采用相似物理模拟、数值模拟及理论分析，研究了裂隙的分布演化规律和导水裂隙的发育高度。研究发现，随着工作面的推进，工作面两端存在裂隙聚集带，裂隙发育高度较大且多以大角度裂隙为主。数值模拟和相似模拟试验结果表明，裂隙发育角度呈现区域性分布特征。综合分析结果显示，导水裂隙的发育高度约为54～60.8米。这些研究成果对类似工程条件下的裂隙演化特征研究具有重要的参考价值。

煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异，利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料，提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数，并进行统计分析，确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明，联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型，准确率达到84%。

煤矿巷道断层影响区内的煤岩体在采动作用下易发生失稳和破碎，这对于支护参数的优化和安全开采至关重要。以屯宝煤矿1193工作面为例，结合工程地质调查、理论分析和现场观测，定量分析了断层影响区内煤岩体深层临界失稳范围。通过钻孔裂隙统计分析及深部围岩节理裂隙特征研究，确认了巷道围岩深层临界失稳范围约为2.32米。针对巷道顶板侧和煤壁侧深层临界失稳范围的不同特点，对支护参数进行了优化，以确保巷道的稳定性和安全开采。

在矿业和土木工程中，地质力学数据的数量和精确度不足。分析巷道顶板取样点岩石性质的变异性，并探讨不同地质力学数据处理方法对数值模拟结果的影响。研究应用了四种统计处理方法：平均值、平均值减去标准差、中位数以及平均值减去统计误差，结果显示这些方法在模型建立过程中产生了显著差异。

为存储过程定义包体。

本资源为毕业设计和课程设计提供的MATLAB神经网络和图像处理工具箱开发的手写体字符识别系统。所有源码均已经过严格测试，可直接运行。如需使用或有任何问题，请随时联系我们获取帮助。

介绍了基于自组织映射（SOM）神经网络的MATLAB代码，用于多智能体任务分配的方法。该方法由李昕在上海海事大学水下航行器与智能系统实验室开发。

我开始实施ReGTries代码。我使用各种脚本处理数据。早期参与脑网络数据分析和Gtries算法的文件结果包括在内。在ADHD_200分析部分中，threshold_csv文件包含了我在统计分析中使用的数据，还有SPSS文件。在Gts_perf_analysis文件夹中，我有我本学期早期使用的关于脑网络数据的Gtriescanner程序的输出。这些输出记录在相应的电子表格中。数据集文件夹包含对大小为3、4、5和6的模体进行的分析处理。线虫神经元网络文件需要我使用Octave将其处理为边缘列表。论文部分包括我的最终论文及其LaTeX源文件。杂项文件夹包含了我在数据处理中使用的各种文件以及本学期中的笔记。这些文件记录了我在ADHD_200部分下进行的工作，包括20个阈值样本的应用。