基于SOM神经网络的多智能体任务分配MATLAB代码

任务分配优化 利用组合优化中的分支限界法，高效解决任务分配问题，寻找最佳分配方案。

这是一份基于Matlab编写的神经网络代码示例。

Matlab利用神经网络中的SOM网络对数据进行分类。

反馈神经网络（FNN）是一种反馈动力学系统，挺有趣的，网络中的每个神经元会把自己输出的信号反馈给其他神经元，需要一定时间来达到稳定。Hopfield 神经网络就是这种反馈网络中最经典的模型之一，它不仅能做联想记忆，还能优化问题，是快速寻优。喜欢玩神经网络的同学，或者有需求优化问题的朋友，这段 MATLAB 代码就挺适合你。通过一些经典模型的搭配，比如李雅普诺夫函数定义为巡游函数，Hopfield 网络在反馈网络中应用广泛。如果你对这个感兴趣，可以参考更多的相关资料，你进一步掌握技巧。比如：如果你想了解 MATLAB 神经网络工具箱中 Hopfield 网络的反馈模型，可以看看[这篇文章](ht

这个matlab编写的SOM自组织神经网络由三个.m文件组成，适合初学者学习。

空间众包中协同感知任务分配

整数优化matlab命令[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA] = INTLINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB) 最小化 f‘x，满足条件 Aeqx = beq 和 A*x <= 0。LB 和 UB 分别是变量 x 的下界和上界限制。

SOM 神经网络的柴油机故障分类案例，蛮适合想用 MATLAB 做实际项目的朋友。资源里的案例比较接地气，像发动机温度、振动这些数据都考虑到了，用 SOM 来做分类，结构清晰，训练逻辑也不绕。还有 CNN 和 SVM 的内容，虽然标题没提，但看得出来是整合得比较系统的一套材料，适合用来练手，顺便温习下神经网络工具箱的各种套路。

这份MATLAB代码展示了BP神经网络的实现方法，适合初学者学习和实践，不依赖图形界面。