多项式函数

实系数多项式的系数为实数，复系数多项式的系数为复数。在复数域上，任意一个复系数多项式都至少有一个复数根，称为代数基本定理。对于n次复系数多项式，有且仅有n个复数根。

用于统计分析的方法，通过二次多项式回归直接探索变量间的关系，并建立相应的数学模型。这种方法适用于需要深入理解变量之间非线性关系的情况。

这个MATLAB文件用于计算多项式概率密度函数的数值，其中参数N和P从输入的X中获取。需要注意的是，除非X是整数，否则密度函数的值为零。假设有一组随机变量{X1, X2, ..., Xk}，每个变量取值范围在0到正整数之间。假设有k个非负数{p1, p2, ..., pk}，它们的总和为1。对于每组k个非负整数{n1, ..., nk}，其和为n，概率P( X1 = n1, X2 = n1, ..., Xk = nk ) = p1^n1 * p2^n2 * ... * pk^nk / (n1! * n2! * ... * nk!)。这样的变量集合{X1, ..., Xk}具有多项式联合分布，其参数为n和p1, p2, ...。

此程序通过寻找两个多项式Num(x)和Den(x)，以最小二乘意义满足Num(xi)/Den(xi) = y(xi)，即使y(xi)可能为无限或零，从而提升了Matlab的Polyfit命令。

求4次多项式与多项式2x2-x+3的乘积。定义A=[1 8 0 0 -10]，B=[2 -1 3]，运行conv(A,B)得到结果C=[2 15 -5 24 -20 10 -30]。该例展示了计算出的6次多项式2x6+15x5-5x4+24x3-20x2+10x-30。

最佳逼近理论基本概念 不相容线性方程组解与切比雪夫逼近 多项式和线性族的切比雪夫逼近 最小平方逼近 有理逼近 补充课题（含杰克逊定理逆定理、折线逼近等）

Matlab开发的improvedcoeffsort工具，用于单变量多项式系数的高效排序。该工具能快速准确地排列多项式系数，提升计算效率和准确性。

多项式回归是一种强大的数据拟合工具，通过多元线性回归进行数据拟合。它能够更准确地捕捉数据中的非线性关系，适用于需要更精确拟合的情况。

Matlab开发-约束多项式拟合。描述了在拟合多项式时对多项式次数进行约束的过程。

使用Matlab开发Hermite多项式，生成阶数为n的Hermite多项式hn（x）。