膝关节运动

介绍了MATLAB对PAM仿真代码在膝关节运动中的应用，重点是如何使用Grood和Suntay关节坐标系进行膝关节的三维运动描述。该代码实现了Grood和Suntay联合坐标系，并基于1983年J Biomech Eng期刊中Grood和Suntay提出的模型。 代码说明 Uncerpasl.m：启动膝关节坐标系计算流程。 Anglesn.m：计算胫骨与股骨之间的角度和位移。 Anglespf.m：计算股骨组件的角度和位移。 Readinput.m：读取包含从有限元模拟（FEA）中获取的原始数据的文件。 应用案例 例如，在全膝关节置换术的研究中，该软件被用于产生相关的数值结果，如康涅狄格州Arsene等人的研究，利用该模型进行了人类下肢模型的概率有限元预测。 通过使用这些MATLAB代码，研究者可以获取与膝关节运动学相关的临床数据，适用于运动医学、康复工程等领域。

这项研究探讨接受全膝关节置换手术患者的感染风险因素。研究采用前瞻性纵向设计，涵盖了2013年1月至2015年12月间的数据。共有78名患者参与，进行了81次检查，其中包括16名男性和62名女性。三名患者进行了双侧膝关节置换手术。研究结果确认了多个感染预测因素，如年龄、性别、合并症、ASAPS评分、住院时间、预防性抗生素使用和手术时间。数据经Microsoft Excel整理并进行了统计分析，使用了卡方检验、独立性卡方检验和菲舍尔精确检验。研究发现，在年龄超过70岁的男性、住院超过6天、长达2小时的手术时间和ASAPS评分II级的情况下，感染风险显著增加。金黄色葡萄球菌是最常见的感染病原体，占所有感染案例的33.2%。

利用MATLAB的robotics工具箱，可以实现对六轴机械臂关节运动曲线的绘制。这一过程结合了先进的数学建模和实时运动控制技术，为工程领域提供了强大的工具和资源。

简化了一个三自由度机器人模型，用于学习如何将SolidWorks图纸转换到MATLAB进行仿真。

运行Sports-Analysis应用程序：使用命令“nodemon www”，在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项： 特定日期比赛列表链接：month=1&day=16&year=2015（示例：2015年1月16日） 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作，获取每个赛季每一天的比赛数据。

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

随着技术进步，快速全局运动估计和运动目标提取算法在现代计算机视觉和机器人领域扮演着关键角色。

最初我在Matlab上执行了我的运动检测，并更新了代码，后来我将流程转移到C语言上，以在DSP板上实现。这是一份在DSP板上工作的报告，但你可以找到其背后的概念。

利用 comet 函数展示二维和三维线运动轨迹：- 二维线：余弦和正弦函数的平方和- 三维线：余弦和正弦函数的平方和，z 轴为时间轴

使用MATLAB进行船舶运动模拟，探索船舶航行方向的精准控制方法。