耕地地力

基于决策树算法的耕地地力等级评价研究 一、研究背景与意义 耕地地力是指在特定区域内的土壤类型基础上，综合考虑土壤物理化学特性、自然环境条件、农田基础设施及耕作施肥管理水平等因素所形成的耕地生产能力。科学合理地耕地地力评价对于农业生产指导、土地资源利用率提升及粮食安全保障具有重要意义。 二、研究方法与数据 本研究选取吉林省德惠市的图斑数据作为样本，选定有机质、全氮、速效磷、速效钾四个关键指标，构建耕地地力等级评价模型。模型采用决策树算法，通过信息增益计算自动构建分类规则，从而实现地力等级的自动化评价。 三、实验设计与结果分析 数据预处理：对图斑数据进行清洗、去除缺失值和标准化处理，确保数据质量。 特征选择：基于土壤科学理论，选择有机质、全氮、速效磷、速效钾四个特征作为模型输入。 模型构建：利用决策树算法，通过每个特征的信息增益计算，构建最优分类路径。 结果验证：模型应用于实际耕地数据，对比实际结果，显示模型的有效性和可行性。

该研究利用甘肃省1997年至2006年十年间耕地变化数据，探究了经济发展过程中耕地面积的变化过程。研究采用统计分析方法，分析了近十年来甘肃省耕地面积、人口和经济发展之间的关系，以期为甘肃省耕地资源的合理利用和经济的可持续发展提供参考。

利用时间序列分析、耕地动态模型和统计方法，对云南省1997至2005年间耕地数量变化的驱动因素进行了研究。研究结果显示，旱地类型的变化尤为显著，总耕地面积和人均耕地面积呈下降趋势。除了人口和经济增长的影响外，非农建设、生态退耕、自然灾害、农业结构调整以及土地开发、复垦和整理等因素也对耕地变化起到了促进作用。特别是生态退耕是耕地减少的主要驱动因素，而土地开发则是增加耕地的重要途径。