用户关系

微博用户之间错综复杂的关系构建了一个庞大的在线社会网络，映射了现实社会中人际交往的脉络。这种网络关系并非铁板一块，强关系与弱关系相互交织，并呈现出幂律等级分布的特性。

SQL Server 2005中，用户管理和权限控制相较早期版本更加复杂和精细，以提供更强大的安全性和灵活性。深入解析SQL Server 2005的几个关键概念：服务器登录名（Server Login）、服务器角色（Server Role）、数据库用户（DB User）、数据库架构（DB Schema）以及数据库角色（DB Role）。服务器登录名是连接到SQL Server实例的凭证，定义了哪些用户或账户有权访问服务器。每个登录名至少属于一个服务器角色，其中包括默认的公共角色（public），所有登录名自动加入。服务器角色是一组预定义的权限集合，如sysadmin、dbcreator等，提供便捷的权限管理方式，不可修改。数据库用户在特定数据库中具有操作权限的实体，服务器登录名需映射到数据库用户才能执行操作。数据库用户可分配到数据库角色，如db_datareader允许读取数据，db_datawriter允许写入数据。数据库架构是组织数据库对象的容器，类似编程语言中的命名空间，用于管理和控制数据库对象的访问权限。每个数据库用户有一个默认架构，决定用户创建新对象时的默认所有权，若未指定架构，对象属于默认架构，可通过“对象名”直接访问。非默认架构需使用“架构名.对象名”的格式访问。创建数据库用户和权限的步骤包括：1.创建新服务器登录名，如Login1。2.创建新数据库，如DB1。3.在DB1中创建新数据库架构，如Schema1。4.创建新数据库用户User1，关联Login1，并设置Schema1为默认架构。5.修改Login1属性，启用“用户映射”，选择DB1，User1为映射用户，保持Schema1为默认架构。6.User1可在DB1创建表，如Schema1.Table1，其他数据库对象遵循相同架构规则。7.可进一步创建其他架构，如Schema2，仅User1拥有访问权限，可创建如Schema2.Table2的表。注意，映射登录名到数据库用户时，不同数据库可存在同名用户，但直接在数据库内创建的用户（如User1）独一无二。

sys用户 存储至关重要的数据字典基表和视图，维护数据库运行。 拥有DBA、SYSOPER等权限，权限最高。 system用户 存储次要的内部数据，如特性或工具管理信息。 拥有普通DBA角色权限。 权限差异 sys用户具有SYSDBA或SYSOPER系统权限，只能使用这两个身份登录EM。 system用户只能使用normal身份登录EM，除非授予SYSDBA或SYSOPER权限。

用户画像，即 User Profile，是基于用户在互联网上的行为数据，经过收集和分析，为用户打上的一系列标签的集合。这些标签可以是用户的性别、地域、收入、情感状态、兴趣爱好以及消费倾向等。用户画像的构建有助于理解用户特征和行为模式。 需要注意的是，用户画像并非简单的标签堆砌，它更强调对用户群体特征的概括和提炼。用户画像的构建需要结合数据分析和专业领域知识，才能更加准确地描述用户群体。 与用户画像容易混淆的概念是用户角色 (User Persona)。用户角色是产品设计和用户调研中常用的方法，它通过构建虚拟的典型用户来代表目标用户群体。用户角色的描述通常包含用户的年龄、职业、教育背景、兴趣爱好、生活方式等信息，以及他们在特定场景下的目标、行为和痛点。 用户角色的构建依赖于用户研究和数据分析，它能够帮助产品团队更好地理解用户需求，并设计出更符合用户期望的产品。

用户画像概述 用户画像，通过不同数据维度刻画用户，利用数据分析为用户打上语义标签，将用户的行为和偏好抽象成多元化的人物标签，构建用户实体。 用户画像可以使用语义化表示，例如： 基础属性: 性别（男、女）、职业（学生、老师、白领） 价值属性: 高价值、中价值、低价值客户 用户画像也可以使用数学建模，将标签视为特征空间的维度变量，用户画像则表示为特征空间中的稀疏向量。 用户画像的应用 用户画像在互联网行业应用广泛，因为它可以定性和定量地描述用户： 定性: 抽象概括用户的生活场景和使用场景 定量: 统计分析用户的行为数据，挖掘核心用户价值 用户画像的动态性 用户画像的结果受数据动态变化影响，用户的静态信息属性（基础信息）相对稳定，但用户的行为数据会随时间变化。

本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。

泛关系理论涵盖了泛关系模型、泛关系表示及泛关系查询。2. 符号表追踪理论探讨了数据库模式的特性。3. 超图理论应用于研究数据库模式。4. 空值理论详细讨论了空值表示、空值的运算和推理方法，以及空值在查询优化中的应用。

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。