吴甜甜

《MySQL优化-吴炳锡》是一本专业的MySQL性能提升指南，作者吴炳锡基于丰富的实战经验，从多角度详解了MySQL优化的核心要点和应用实践。 1. 优化的总原则优化不仅仅追求速度的提升，还需要兼顾系统的稳定性和扩展性，以提高资源利用率。作者强调了理解业务需求、持续监控性能指标、并进行适时调整的重要性。 2. 深入理解MySQL的不同版本和分支MySQL有多个版本和分支，如InnoDB、MyISAM、MariaDB等，每个分支都具有独特的特性与适用场景。理解这些差异是优化的基础。 3. 业务场景的存储引擎选择与优化InnoDB作为默认引擎，以事务处理能力和行级锁机制广泛应用。作者重点讲解了如何运用InnoDB的特点来优化数据库，例如通过索引、事务隔离级别的调整来提升效率。 4. 新硬件对MySQL性能的影响随着SSD硬盘、多核CPU、大内存等硬件的发展，优化时需考虑如何最大化硬件资源利用率，书中介绍了不同硬件配置对性能的影响和优化建议。 5. Linux系统优化MySQL运行于Linux系统，Linux系统的优化直接影响其性能。书中详述了Linux内核参数的调整、I/O调度器的选择、文件系统优化等内容。 6. MySQL核心配置优化作者全面解读了my.cnf配置文件，特别针对max_connections、innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等关键参数，提供了优化设置的详细实践指南。 7. 实战问答书中收录了丰富的实战问题与解答，如识别常见性能瓶颈、调优工具的使用、故障排查技巧等。此部分帮助读者在工作中迅速应用理论知识，解决实际问题。 通过《MySQL优化-吴炳锡》，读者可以构建全面的MySQL优化方法论，无论是数据库管理员还是开发人员，都能从中受益。本书提供的实例和优化建议将帮助读者快速找到适合的优化策略。

本仓库包含吴恩达机器学习与深度学习课程的学习笔记和代码实现。课程笔记涵盖机器学习和深度学习的核心概念，代码部分则使用MATLAB实现了课程中涉及的基础算法。 关于课程编程作业： 强烈建议注册 Coursera 上对应的课程以完成编程作业。课程作业能够帮助你更好地理解和应用所学知识。 关于代码实现： 本仓库中的代码主要使用 MATLAB 编写，帮助学习者理解算法的底层实现。

精选教材吴恩达Deep Learning Specialization编程任务与答案整合，是为那些希望深入学习人工智能和深度学习的学习者准备的资源汇编。

《问卷统计分析实务——SPSS操作与应用吴明隆》是一本PDF电子档，内容完整，特别适合初学者学习SPSS。该书详细介绍了问卷统计分析的实际操作，利用SPSS软件进行数据处理和分析，是学习SPSS的理想选择。

matlab 吴恩达代码 Machine-Learning-AndrewNg 代码笔记：吴恩达机器学习课程编程作业，python 和 matlab 代码，及笔记。笔记由黄海广博士整理，原链接为：欢迎交流。

斯坦福大学吴恩达教授的机器学习实验一资料，使用Matlab编写。

本书是人大吴喜之老师编写的《从数据到结论》第三版，内容详尽，涵盖了数理统计的基础和多元统计分析等概念，并配有丰富的练习。这本书绝对是一部值得阅读的精品。

介绍了问卷编码、文件创建与数据处理转换、预测试验中的项目分析、信效度检验，以及正式问卷中常用的统计方法，包括相关性分析、复选题及卡方检验、平均数差异检验、单因子多变量方差分析、回归分析、主成分分析、逻辑斯回归分析和区别分析。

《统计学：从数据到结论》是吴喜之教授撰写的一本深入浅出的统计学教材，第四版光盘包含丰富的实例和练习，涵盖统计基础、概率论、抽样与样本、假设检验、回归分析、方差分析、非参数检验、时间序列分析、数据可视化、统计软件应用、案例研究、统计决策和实验设计等内容。光盘内容设计帮助读者掌握统计学理论并提升数据分析能力。